题目： 给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。注意：pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环 ，则返回 true 。 否则，返回 false 。
示例 1：
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2：
输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例 3：
输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。
哈希表
思路1： 用哈希表记录访问过的节点，遍历整个链表，如果出现重复的结点就说明有环。java实现使用了HashSet的add方法，使用此方法不能添加哈希集合中已经有的元素。并且会返回返回值。
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时间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。最坏情况下我们需要遍历每个节点一次。
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空间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。主要为哈希表的开销，最坏情况下我们需要将每个节点插入到哈希表中一次。
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
//创建一个哈希表
Set<ListNode> set = new HashSet<ListNode>();
while(head != null){
//如果遍历过
if (!set.add(head)) {//加入重复元素会返回false
return true;
}
head = head.next;
}
return false;
}
}
双指针
思路2： 定义快慢指针，快指针一次前进两步，慢指针一次前进一步。如果有环快指针最后能追上慢指针。如果没有环，快指针会先到达链表尾部。
- 时间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。
- 空间复杂度：O(1)，我们只使用了两个指针的额外空间。
public class Solution {
//双指针(龟兔赛跑算法)
public boolean hasCycle(ListNode head) {
//特殊情况的判断
if(head == null || head.next == null){
return false;
}
//定义快慢指针
ListNode slow = head;
ListNode fast = head.next;
while(slow != fast){
//如果快指针到头了
if(fast == null || fast.next == null){
return false;
}
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
return true;
}
}
