MongoDB-多对多关系

文档多对多关系

• 一个学生有多个老师
• 一个老师有多个学生

内嵌式结构

学生与老师：

db.students.insert([{name:'zs', teachers:[{name:'BNTang'}, {name:'Jonathan_Lee'}]},
{name:'ls', teachers:[{name:'BNTang'}, {name:'Jonathan_Lee'}]}])

老师与学生：

db.teachers.insert([{name:'BNTang', students:[{name:'zs'}, {name:'ls'}]},
{name:'Jonathan_Lee', students:[{name:'zs'}, {name:'ls'}]}])

查询：

db.students.find({name:'zs'})
db.teachers.find({name:'BNTang'})

优势

一次查询就能得到所有数据

劣势

冗余数据较多, 更新和管理较为复杂

应用场景

数据比较简单 / 查询频率较高数据

规范式结构

学生：

db.students.insert([{_id:1, name:'zs'},{_id:2, name:'ls'}])

老师：

db.teachers.insert([{_id:3, name:'BNTang'},{_id:4, name:'Jonathan_Lee'}])

关系：

db.relation.insert([{stuId:1, teacherId:3},{stuId:1, teacherId:4},{stuId:2, teacherId:3},{stuId:2, teacherId:4}])

查询：

db.students.aggregate([
    {$lookup:{
        from: 'relation',
        localField: '_id',
        foreignField:'stuId',
        as: 'relation'
    }},
    {$lookup:{
        from: 'teachers',
        localField: 'relation.teacherId',
        foreignField:'_id',
        as: 'teachers'
    }},
    {$project:{_id:0, name:1, teachers:1}}
])

优势

冗余数据较少, 更新较为方便

劣势

查询数据相对内嵌结果稍微有点复杂

应用场景

数据比较复杂 / 更新频率较高数据