在 Kubernetes 中，HorizontalPodAutoscaler 自动更新工作负载资源 （例如 Deployment 或者 StatefulSet）， 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。
hpa的使用本身还是很简单的
示例如下：
官网示例
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: php-apache
spec:
selector:
matchLabels:
run: php-apache
template:
metadata:
labels:
run: php-apache
spec:
containers:
- name: php-apache
image: registry.k8s.io/hpa-example
ports:
- containerPort: 80
resources:
limits:
cpu: 500m
requests:
cpu: 200m
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: php-apache
labels:
run: php-apache
spec:
ports:
- port: 80
selector:
run: php-apache
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/php-apache.yaml
运行起来后，
kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
–cpu-percent就是cpu使用率指标，超过就会自动扩容副本，更加详细的说明看官网对这里的算法解释
**官网说明**
增加负载去测试验证：
kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox:1.28 --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.01; do wget -q -O- http://php-apache; done"
观察：
kubectl get hpa php-apache --watch
停止负载后，pod会伸缩回来
