快速掌握Hibernate中悲观锁和乐观锁
Hibernate悲观锁：在数据有加载的时候就给其进行加锁，直到该锁被释放掉，其他用户才可以进行修改;Hibernate乐观锁：在对数据进行修改的时候，对数据才去版本或者时间戳等方式来比较，数据是否一致性来实现加锁。
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我们在使用Hibernate中经常用到当多个人对同一数据同时进行修改的时候，会发生脏数据，造成数据的不一致性，解决办法是可以通过悲观锁和乐观锁来实现。
Hibernate悲观锁：在数据有加载的时候就给其进行加锁，直到该锁被释放掉，其他用户才可以进行修改，优点：数据的一致性保持得很好，缺点：不适合多个用户并发访问。当一个锁住的资源不被释放掉的时候，这个资源永远不会被其他用户进行修改，容易造成无限期的等待。(加载数据)
Hibernate乐观锁：就是在对数据进行修改的时候，对数据才去版本或者时间戳等方式来比较，数据是否一致性来实现加锁。优点比较好。（更改或者插入数据）
一、在Hibernate悲观锁中，只要在加载的时候，才去session中的load方法，进行枷锁,session.load(****.class,1,LockMode.UPDATE);
Hibernate将事务管理委托给底层的JDBC或者JTA，默认是基于JDBC Transaction的。Hibernate支持“悲观锁（Pessimistic Locking）”和“乐观锁（Optimistic Locking）”。
Hibernate悲观锁对数据被外界修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。Hibernate悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。Hibernate通过使用数据库的for update子句实现了悲观锁机制。
Hibernate的加锁模式有：
1. LockMode.NONE：无锁机制
2. LockMode.WRITE：Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动获取
3. LockMode.READ：Hibernate在读取记录的时候会自动获取
4. LockMode.UPGRADE：利用数据库的for update子句加锁
5. LockMode.UPGRADE_NOWAIT：Oracle的特定实现，利用Oracle的for update nowait子句实现加锁
二、乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。Hibernate在其数据访问引擎中内置了Hibernate乐观锁实现，可以通过class描述符的optimistic-lock属性结合version描述符指定。optimistic-lock属性有如下可选取值：
1. none：无乐观锁
2. version：通过版本机制实现乐观锁
3. dirty：通过检查发生变动过的属性实现乐观锁
4. all：通过检查所有属性实现乐观锁
例子：
1)Hibernate悲观锁：
1>POJO类
1. public class PersimisticLocking {
2. private int id;
3.
4. private String Item;
5.
6. private int price;
7. //省略setter、getter方法
8. }2>、POJO类的映射文件
1. <? xml version = "1.0" ?>
2. <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
3. "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
4. "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd" >
5. < hibernate-mapping package = "org.apple.hibernate" >
6. < class name = "PersimisticLocking" table = "t_persimisticLocking" >
7. < id name = "id" >
8. < generator class = "native" />
9. </ id >
10. < property name = "item" />
11. < property name = "price" />
12. </ class >
13. </ hibernate-mapping >3>、加载测试方法
1. public void testLoad1()
2. {
3. Session session = null ;
4. try {
5. session = HibernateUtil .getSession();
6. session.beginTransaction();
7. OptimisticLocking o = (OptimisticLocking)session.load(OptimisticLocking.class, 1);
8. System.out.println(" o.item ="+o.getItem());
9. System.out.println(" o.price ="+o.getPrice());
10. System.out.println(" o.version ="+o.getVersion());
11. o.setPrice(o.getPrice()-10);
12. session.update(o);
13. session.beginTransaction().commit();
14. } catch (Exception e) {
15. // TODO: handle exception
16. e.printStackTrace();
17. session.beginTransaction().rollback();
18. }finally{
19. HibernateUtil.closeSession(session);
20. }
21.
22. }可以设置另外类似的方法，不枷锁，先对上面的测试代码设置断点，点debug一部分，再运行不枷锁的，可以看到，如果上面方法不释放锁的话，下面的数据就会造成无限期的等待。
2、Hibernate乐观锁：
1>在悲观锁的基础上加入private int version;和相关的setter、getter方法。
2>映射文件配置在class标签里面加入optimistic-lock="version"，然后在的id标签后面加入<version name="version"/>
3>测试方法：
1. public void testLoad1()
2. {
3. Session session = null ;
4. try {
5. session = HibernateUtil .getSession();
6. session.beginTransaction();
7. OptimisticLocking o = (OptimisticLocking)session.load(OptimisticLocking.class, 1);
8. System.out.println(" o.item ="+o.getItem());
9. System.out.println(" o.price ="+o.getPrice());
10. System.out.println(" o.version ="+o.getVersion());
11. o.setPrice(o.getPrice()-10);
12. session.update(o);
13. session.beginTransaction().commit();
14. } catch (Exception e) {
15. // TODO: handle exception
16. e.printStackTrace();
17. session.beginTransaction().rollback();
18. }finally{
19. HibernateUtil.closeSession(session);
20. }
21.
22. }在初始数据的时候，version为0，在没更新一次version都会在原来的基础上加1，通过version的版本来实现Hibernate乐观锁。
在上面的测试方法里面复制成另外一个方法，对上面的方法进行设置断点，然后单步调试几部，到NO.11行的时候暂停，此时对复制的另外方法运行，然后再运行完上面的方法，就会抛出异常，所以，在实际的项目开发中，可以通过对异常进行出来，这样就会实现并发访问。
