ChatGPT与GPT-4的一炮而红，重新点燃了业界对人工智能的热情。ChatPGT的能力已经毋庸置疑，而最新推出的GPT-4更是突破了大众对AI技术的想象边界。
今天，我们更想与大家聊的是，随着AI的能力越来越强大，人类应该如何与AI相处，让AI技术服务于我们的工作与生活，防范技术滥用的风险。
自适应AI的崛起与伦理风险
自适应AI，指的是通过反复训练模型，并在运行和开发环境中使用新的数据进行学习，迅速适应在最初开发过程中无法预见的现实变化的智能系统。自适应AI最显著的特点是它能够根据实时反馈，动态调整其学习过程和学习目标。
一图看懂什么是自适应AI
自适应AI系统拥有广泛的应用空间。在程序开发领域，由GitHub与OpenAI（ChatGPT开发者）合作开发的Copilot就是一个典型例子。它能够协助程序员在一些特定的开发环境当中，进行代码注释、可运行代码转换、自动补全代码块与重复代码。GitHub 的研究报告称，随着训练次数的增加，其代码正确率会不断提升。
无论是Copilot还是最新亮相的GPT-4，自适应AI的意义在于降低编程的技术门槛的同时，进一步提升了编程效率。可以预见的是，更多的企业将依靠自适应AI系统来提升效率，适应市场变化。然而，人类的监管措施还无法跟上AI的进步速度，与技术进步相伴的是AI伦理风险。
中国电子标准技术化研究院的报告指出，AI的伦理风险具有独特性。其一，与个人切身利益密切相关，如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关切人身利益的场合，一旦产生歧视，必将系统性地危害个人权益。其二，引发算法歧视的原因通常难以确定，连设计者可能都不知道算法如何决策，在系统中发现存在歧视和歧视根源更加困难。其三，人工智能在企业决策中的应用愈发广泛，而资本的逐利本性更容易导致公众权益受到侵害。
好在事态已经发生改变，越来越多的利益相关者正在推动保护性政策，以堵上AI的伦理漏洞。例如，欧盟正在制定“AI责任指令”，要求企业对其部署的AI技术造成的任何损害负责。监管力度的加强将会要求企业对于AI模型的部署与管理更加自律，更加严肃地应对AI的伦理风险。
