MySQL数据库

SQL的介绍

1.什么是SQL？
Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

2.SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
* 单行注释: – 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
* 多行注释: /* 注释 */

3.SQL分类
1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

MySQL服务启动

Mysql服务的启动
1.cmd --> services.msc 打开服务的窗口
2.使用管理员打开cmd
* net start mysql : 启动mysql的服务
* net stop mysql : 关闭mysql的服务
Mysql登录
1.mysql -u用户名 -p密码
2.mysql -h ip -u用户名 -p连接目标主机的密码
3.mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
Mysql退出
1.exit 或者 quit

Mysql的介绍

DDL:操作数据库

1.C(Create) : 创建

* 创建数据库：
	* create database 数据库名称;
* 创建数据库，判断不存在，再创建：
	* create database if not exists 数据库名称;
* 创建数据库，并指定字符集
	* create database 数据库名称 character set 字符集名;
* 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
	* create database if not exists db4 character set gbk;

2.R(Retrieve) : 查询

* 查询所有数据库的名称:
	* show databases;
* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
	* show create database 数据库名称;

3.U(Update) : 修改

* 修改数据库的字符集
	* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

4.D(Delete) : 删除

* 删除数据库
	* drop database 数据库名称;
* 判断数据库存在，存在再删除
	* drop database if exists 数据库名称;

5.使用数据库

* 查询当前正在使用的数据库名称
	* select database();
* 使用数据库
	* use 数据库名称;

DDL:操作数据表

1.C(Create) : 创建

1. 语法：
	create table 表名(
		列名1 数据类型1,
		列名2 数据类型2,
		....
		列名n 数据类型n
			);
* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
* 数据库类型：
	1. int：整数类型
		* age int,
	2. double:小数类型
		* score double(5,2)
	3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
	4. datetime:日期，包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
	5. timestamp:时间错类型	包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	
* 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

	6. varchar：字符串
		* name varchar(20):姓名最大20个字符
		* zhangsan 8个字符  张三 2个字符
		
2. create table student(
				id int,
				name varchar(32),
				age int ,
				score double(4,1),
				birthday date,
				insert_time timestamp
			);

2.R(Retrieve)：查询

* 查询某个数据库中所有的表名称
	* show tables;
* 查询表结构
	* desc 表名;

3 U(Update) : 修改

1. 修改表名
	alter table 表名 rename to 新的表名;
2. 修改表的字符集
	alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列
	alter table 表名 add 列名 数据类型;
4. 修改列名称 类型
	alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
	alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5. 删除列
	alter table 表名 drop 列名;

4.D(Delete) : 删除

* drop table 表名;
* drop table  if exists 表名;

DML:增删改表中数据

1.A(Add) : 添加

* 语法：
	* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
* 注意：
	1. 列名和值要一一对应。
	2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
		insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
	3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

2 U(Update) : 修改

* 语法：
	* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
* 注意：
	1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

3.D(Delete) : 删除

* 语法：
	* delete from 表名 [where 条件]
* 注意：
	1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
	2. 如果要删除所有记录
		*. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
		*. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。

DQL:查询表中的记录

**** select * from 表名;***

* select * from 表名;

1. 语法：
	select
		字段列表
	from
		表名列表
	where
		条件列表
	group by
		分组字段
	having
		分组之后的条件
	order by
		排序
	limit
		分页限定

2.基础查询

	1.多个字段的查询
		select 字段名1，字段名2... from 表名；
		* 注意：
			* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
	2.去除重复：
		* distinct
	3.计算列
		* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
		* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
			1.表达式1：哪个字段需要判断是否为null
			2. 果该字段为null后的替换值。
	4. 起别名：
		* as：as也可以省略

3.条件查询

	1. where子句后跟条件
	2. 运算符
		* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
		* BETWEEN...AND  
		* IN( 集合) 
		* LIKE：模糊查询
			* 占位符：
				* _:单个任意字符
				* %：多个任意字符
		* IS NULL  
		* and  或 &&
		* or  或 || 
		* not  或 !
		
		-- 查询年龄大于20岁
		SELECT * FROM student WHERE age > 20;
		SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
			
		-- 查询年龄等于20岁
		SELECT * FROM student WHERE age = 20;
			
		-- 查询年龄不等于20岁
		SELECT * FROM student WHERE age != 20;
		SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
			
		-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
		SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
		SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
		SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
			
		-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
		SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
		SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
			
		-- 查询英语成绩为null
		SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
		SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
			
		-- 查询英语成绩不为null
		SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
		
		-- 查询姓马的有哪些？ like
		SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
		
		-- 查询姓名第二个字是化的人
		SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
			
		-- 查询姓名是3个字的人
		SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
		
		-- 查询姓名中包含德的人
		SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

4.排序查询

	* 语法：order by 子句
		* order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...
		* SELECT * FROM student order by age;
		* SELECT * FROM student order by age DESC;

	* 排序方式：
		* ASC：升序，默认的。
		* DESC：降序。
	* 注意：
		* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

5.聚合函数

	1. count：计算个数
		*. 一般选择非空的列：主键 count(*)
		*. SELECT count(*) FROM student;
	2. max：计算最大值
		*. SELECT max(age) FROM student;
	3. min：计算最小值
		*. SELECT min(age) FROM student;
 	4. sum：计算和
		*. SELECT sum(age) FROM student;
	5. avg：计算平均值
	* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
		解决方案：
			1. 选择不包含非空的列进行计算
			2. IFNULL函数

6.分组查询

	1. 语法：group by 分组字段；
	2. 注意：
		*. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
		*. where 和 having 的区别？
			1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
			2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
		SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
		
		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

7.分页查询

	1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
	2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
		-- 每页显示3条记录 
		SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
		SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
		SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
	3. limit 是一个MySQL"方言"

约束的介绍

• 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
• 分类：
  1.主键约束：primary key
  2.非空约束：not null
  3.唯一约束：unique
  4.外键约束：foreign key

1.非空约束

* 非空约束：not null，值不能为null
	1. 创建表时添加约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
		);
	2. 创建表完后，添加非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

	3. 删除name的非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

2.唯一约束

* 唯一约束：unique，值不能重复
	1. 创建表时，添加唯一约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
		);
		* 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null
		
	2. 删除唯一约束
		ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
	
	3. 在创建表后，添加唯一约束
		ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

3.主键约束

* 主键约束：primary key。
	1. 注意：
		1. 含义：非空且唯一
		2. 一张表只能有一个字段为主键
		3. 主键就是表中记录的唯一标识

	2. 在创建表时，添加主键约束
		create table stu(
			id int primary key,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);

	3. 删除主键
		-- 错误 alter table stu modify id int ;
		ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

	4. 创建完表后，添加主键
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

	5. 自动增长：
		1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

		2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
		create table stu(
			id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);
		3. 删除自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
		
		4. 添加自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

4.外键约束

* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
	1. 在创建表时，可以添加外键
		* 语法：
			create table 表名(
				....
				外键列
				constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
			);

	2. 删除外键
		ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

	3. 创建表之后，添加外键
		ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
	4. 级联操作
		*. 添加级联操作
			语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
					FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
		*. 分类：
			1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 
			2. 级联删除：ON DELETE CASCADE 

数据库的备份和还原

1. 命令行：
	* 语法：
		* 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
		* 还原：
			1. 登录数据库
			2. 创建数据库
			3. 使用数据库
			4. 执行文件 .source 文件路径
2. 图形化工具：SQLyog