六六力扣刷题回溯之子集2-CFANZ编程社区

前言

之前小六六一直觉得自己的算法比较菜，算是一个短板吧，以前刷题也还真是三天打鱼，两台晒网，刷几天，然后就慢慢的不坚持了，所以这次，借助平台的活动，打算慢慢的开始开刷，并且自己还会给刷的题总结下，谈谈自己的一些思考，和自己的思路等等，希望对小伙伴能有所帮助吧，也可以借此机会把自己短板补一补，希望自己能坚持下去呀

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六六力扣刷题回溯之子集

题目

给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。

解集不能包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按任意顺序排列。

输入： nums = [1,2,2]
输出： [[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

题解

啊，其实这题和上面的子集其实差不多哈，上面那一题就是集合里面的元素是不会重复的，但是这题的话，就是集合里的元素会重复

本题的难点在于区别2中：集合（数组candidates）有重复元素，但还不能有重复的组合。

一些同学可能想了：我把所有组合求出来，再用set或者map去重，这么做很容易超时！

这个去重为什么很难理解呢，所谓去重，其实就是使用过的元素不能重复选取。 这么一说好像很简单！

都知道组合问题可以抽象为树形结构，那么“使用过”在这个树形结构上是有两个维度的，一个维度是同一树枝上使用过，一个维度是同一树层上使用过。没有理解这两个层面上的“使用过” 是造成大家没有彻底理解去重的根本原因。

所以我们要去重的是同一树层上的“使用过”，同一树枝上的都是一个组合里的元素，不用去重。

package com.six.finger.leetcode.five;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class twenty {



    public static void main(String[] args) {

        List<List<Integer>> subsets = subsets(new int[]{1, 2, 3});
        System.out.println(subsets);


    }

    public static List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        //设置res
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();

        if (nums.length == 0) {
            return res;
        }

        //设置path

        //去重的话，一定要先排序
        Arrays.sort(nums);

        List<Integer> path = new ArrayList<>();

        //需要定义一个数组的使用情况
        boolean[] used = new boolean[nums.length];


        //回溯函数
        backtracking(res, path, nums,0,used);

        return res;

    }

    private static void backtracking(List<List<Integer>> res, List<Integer> path, int[] nums,int startIndex,boolean[] used) {
        res.add(new ArrayList<>(path));
        //回溯退出条件
        if (startIndex>=nums.length){
            return;
        }

        //横向循环的宽度就是我们的树宽，然后我们深度遍历到低，就是树深。
        for (int i = startIndex; i < nums.length; i++) {
            //就是同一层的树要去重
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]){
                continue;
            }

            path.add(nums[i]);
            used[i] = true;
            backtracking(res,path,nums,i+1,used);
            used[i] = false;
            path.remove(path.size()-1);
        }

    }
}

解析

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
        处理节点;
        backtracking(路径，选择列表); // 递归
        回溯，撤销处理结果
    }
}

模版还是上面的模版，多了以下的几个步骤