目录

1. 题目描述

2. 解题分析

3. 代码实现

1. 题目描述

给你一个 m x n 的整数网格 accounts ，其中 accounts[i][j] 是第 i​​​​​ 位客户在第 j 家银行托管的资产数量。返回最富有客户所拥有的 资产总量 。客户的 资产总量 就是他们在各家银行托管的资产数量之和。最富有客户就是 资产总量 最大的客户。

示例 1：

输入：accounts = [[1,2,3],[3,2,1]]
输出：6
解释：
第 1 位客户的资产总量 = 1 + 2 + 3 = 6
第 2 位客户的资产总量 = 3 + 2 + 1 = 6
两位客户都是最富有的，资产总量都是 6 ，所以返回 6 。

示例 2：

输入：accounts = [[1,5],[7,3],[3,5]]
输出：10
解释：
第 1 位客户的资产总量 = 6
第 2 位客户的资产总量 = 10 
第 3 位客户的资产总量 = 8
第 2 位客户是最富有的，资产总量是 10

示例 3：

输入：accounts = [[2,8,7],[7,1,3],[1,9,5]]
输出：17

提示：

• m == accounts.length
• n == accounts[i].length
• 1 <= m, n <= 50
• 1 <= accounts[i][j] <= 100

2. 解题分析

        这是一道放松题。每天都是这样的题目的话，每日一题节目的坚持就会充满轻松快乐和成就感。

        逐行统计每个客户的资产总和，比较得到最大值即可。

3. 代码实现

class Solution:
    def maximumWealth(self, accounts: List[List[int]]) -> int:
        maxMoney = 0
        for i in range(len(accounts)):
            moneySum = sum(accounts[i])
            maxMoney = moneySum if moneySum>maxMoney else maxMoney
        return maxMoney

        执行用时：40 ms, 在所有 Python3 提交中击败了42.04%的用户

        内存消耗：15.2 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.11%的用户

        可以利用map函数将以上代码变得更加简洁一些，如下所示：

class Solution:
    def maximumWealth(self, accounts: List[List[int]]) -> int:        
        return max(map(sum,accounts))

        执行用时：28 ms, 在所有 Python3 提交中击败了97.15%的用户

        内存消耗：15.1 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.64%的用户

         回到主目录：笨牛慢耕的Leetcode解题笔记(动态更新。。。)