全栈工程师开发手册 （作者：陈玓玏）
架构系列文章
当我们使用flask构建一个简单应用时，我们通常会像下面这样构建该应用：
from flask import Flask
import json
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def homepage():
return "Welcome!"
@app.route("/get_response", methods=['GET'])
def response():
return json.dumps({
"name": "Siri",
"said":"Hello world!"
})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='127.0.0.1',port='8080')
以上，我们构建了一个简单的web应用，当打开127.0.0.1/8080时，我们得到以下结果：
当我们打开网址127.0.0.1/8080/get_response时，我们得到以下结果：
那么，既然我们已经会用flask构建应用了，为什么还需要学习flask-graphql这个python库呢？在知道答案之前，我们先来了解以下graphql。
以下是graphql的官方站：https://graphql.cn/
通过官方的实例，我们可以知道，graphql的主要功能，是进行API测试，与其他的API测试工具相比，graphql有几个优势：
1、graphql可以通过图形化界面的方式，在同一个界面上交互式地进行API数据测试，所解析的数据结构清晰，避免手动解析再排版检查；
2、graphql能够没有冗余地获取数据，不会返回前端页面，避免了后台测试时获取到冗余内容；
3、典型的 REST API 请求多个资源时得载入多个 URL，而 GraphQL 可以通过一次请求就获取你应用所需的所有数据，只需要把多个URL的功能封装在一个Query内；
4、GraphQL 使用类型来保证应用只请求可能的数据，还提供了清晰的辅助性错误信息。
因此，graphql能够让我们在进行API测试时更直观，稳定，快速。那么我们如何在flask应用中使用graphql，来同时进行应用构建和API测试呢？下面给出一个使用flask-graphql的示例。使用flask构建的基础应用和前面的应用是一样的，不同之处在于，这次我们加上了graphql测试的功能，具体涉及到两个包：flask_graphql及graphene。
flask-graphql：
使用flask-graphql，最主要就是三个工作：1）定义数据格式，即schema；2）定义查询；3）添加graphql的entrypoint到flask应用。
Graphene：
Graphene是一个提供使用代码优先方法在Python中实现GraphQL API的工具的库。将Graphene的代码优先方法与Schema-first方法(如Apollo Server(JavaScript)或Ariadne(Python))构建GraphQL API进行比较。我们没有编写GraphQL架构定义语言(SDL)，而是编写Python代码来描述服务器提供的数据。Graphene具有最流行的Web框架和ORM的集成功能。Graphene生成的方案完全符合GraphQL规范，并提供了用于构建符合中继标准的API的工具和模式。
也就是说，我们通过graphene定义graphql所能接受的数据结构，构建起schema和query，再将query添加到graphql视图中，将视图函数的entrypoint添加到flask应用，这样当我们打开/graphql这个url时，就能进入到接口测试页面，进行数据测试了。测试时，输入的测试数据，要按照graphene定义的数据格式来输入，如果发生了错误，graphql的测试界面会有错误提示的。
from flask import Flask
from flask_graphql import GraphQLView
import json
from graphene import ObjectType,String,Schema
app = Flask(__name__)
# flask原生使用方法
@app.route("/")
def homepage():
return "Welcome!"
# flask原生使用方法
@app.route("/get_response", methods=['GET'])
def response():
return json.dumps({
"name": "Siri",
"said":"Hello world!"
})
# flask_graphql使用方法
class Query(ObjectType):
# this defines a Field `welcome` in our Schema with a single Argument `name`
# 等价于定义flask中的路由
welcome = String(name=String(default_value="stranger"))
goodbye = String()
# our Resolver method takes the GraphQL context (root, info) as well as
# Argument (name) for the Field and returns data for the query Response
# 绑定路由对应的试图函数，如果有要新增的试图函数，前缀必须是resolve_，并且必须带root,info入参
def resolve_welcome(root, info, name):
return 'Welcome %s!' % (name)
def resolve_goodbye(root, info):
return 'See ya!'
schema = Schema(query=Query, auto_camelcase=False)
app.add_url_rule('/graphql', view_func=GraphQLView.as_view('graphql',
schema=schema, graphiql=True))
if __name__ == '__main__':
app.run(host='127.0.0.1',port='8080')
测试一下graphql，不传入name参数，则默认传入的name是stranger
在测试时传入参数name=”siri”，结果更新了
到这里就介绍完了，enjoy~
