reduce
其实，reduce在pyhton3.x中已经不再是内置函数了，而是放到了functools中。但是，有些时候可以很方便你做一些事情，这让你感觉这很Python。
reduce函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
语法
from functools import reduce
reduce(function, iterable[, initializer])
参数
function 函数，有两个参数
iterable 可迭代对象
initializer 可选 初始参数
返回函数计算结果
案例：假如一个列表中每个元素是字典，亲他们的公共键。
from functools import reduce
l = [{1: 'a', 2: 'b'}, {2: 'a', 3: 'b'}]
reduce(lambda x, y: x.keys() & y.keys(), l)
如果你不知道里面有多少一个元素使用reduce是一个较好的选择。否则，你的代码量将有点麻烦，或者你可以转变一下思路想到一个好的算法。
sorted
sorted 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
语法
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
- iterable -- 可迭代对象。
- cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
- key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。它可以是一个函数
lambda是一个非常好的选择 - reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回重新排序的列表
具体案例可以参照以前的博客
property
property函数的作用是在新式类中返回属性值。也就是说你可以通过访问属性的方式访问方法。
class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
- fget -- 获取属性值的函数
- fset -- 设置属性值的函数
- fdel -- 删除属性值函数
- doc -- 属性描述信息
返回新式类属性
实例
class C(object):
def __init__(self):
self._x = None
@property
def x(self):
"""I'm the 'x' property."""
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
@x.deleter
def x(self):
del self._x
如果 c 是 C 的实例化, c.x 将触发 getter,c.x = value 将触发 setter ， del c.x 触发 deleter。
如果给定 doc 参数，其将成为这个属性值的 docstring，否则 property 函数就会复制 fget 函数的 docstring（如果有的话）
