MongoDB适合储存大量关联性不强的数据。
MongoDB中的数据以“库”—“集合”—“文档”—“字段”结构进行储
存。这种结构咋看和传统关系型数据库的“库”—“表”—“行”—“列”结构非常像。但是，MongoDB不需要预先定义表结构，数据的字段可以任意变动，并发写入速度也远远超过传统关系型数据库。
1.安装
官网下载4.0
bin目录下：
cfg为配置文件在c盘下新建data文件夹，其中再新建db:
输入mongod.exe
图形化界面的软件：robo 3T
Robo 3T的下载地址为：https://robomongo.org/download
create database创建数据库插入单条数据的命令为“insertOne()”。
db.getCollection(‘learning’).insertOne({“name”: “张小二”, “age”: 17, “address”: “浙江”})
MongoDB还允许Key不带引号，直接写成{name: ’王小六’,
age: 25, work: ’厨师’}。但这种写法存在一些局限性，并且会导
致MongoDB的命令不方便平滑移植到Python中。因此，建议使用带单引号的写法或者带双引号的写法
在MongoDB里，插入数据的字段是可以任意修改、添加、删除的
如再插入：
db.getCollection(‘learning’).insertOne({“today”: “6.8”,“tomo”:“9”})
db.getCollection(‘learning’).insertOne({“today”: “六月八日”,“tomo”:“9”,“week”:“tuesday”})
提示：
“能不能做”是一回事，“应不应该做”是另一回事。虽然
MongoDB能够处理同一个字段的不同数据类型，也可以随意增减字段，但并不意味着应该这样做。在设计数据库时，应尽量保证同一个字段使用同一种类型的数据，并提前考虑好应该有哪些字段。
增删改查
批量插入：
db.getCollection(‘learning’).insertMany([{“name”: “小明”,“age”:“9”},
{“name”: “小红”,“age”:“19”},
{“name”: “小王”,“age”:“22”}])
切换显示模式：
注：
无论是插入一条数据还是插入多条数据，每一条数据被插入
MongoDB 后都会被自动添加一个字段“_id”。“_id”读作“Object Id”，它是由时间、机器码、进程pid和自增计数器构成的。
“_id”始终递增，但绝不重复。
● 同一时间，不同机器上面的“_id”不同。
● 同一机器，不同时间的“_id”也不同。
● 同一机器同一时间批量插入的数据，“_id”依然不同。
查询数据
db.getCollection(‘learning’).find()
或
db.getCollection(‘learning’).find({})
查询特定数据：
db.getCollection(‘learning’).find({‘name’:‘小红’})
“find”的参数相当于一个字典。字典的 Key 就是字段名，字典的值就是要查询的值。如果字典有多个Key，则这些字段需同时满足。
1）查询所有“age”字段不小于25的记录，
则需要使用大于等于操作符“$gte”。查询语句如下：
db.getCollection(‘example_data_1’).find({‘age’: {’$gte’: 25}})
范围操作符及其意义
其中，用于限定字段的字典的Key为各个字段名。其值只有两个——0或1。
● 如果值为0，则表示在全部字段中剔除值为0的这些字段并返回。
● 如果值为1，则表示只返回值为1的这些字段。
例如，查询数据集example_data_1，但不返回“address”和“age”字段。查询语句如下：
db.getCollection(‘example_data_1’).find({}, {‘address’: 0, ‘age’: 0})
2）返回查询的条数（一共多少条符合要求的）
count()：
db.getCollection(‘learning’).find({‘age’: {’$gt’: 21}}).count()
3）limit(4)限制只返回4条数据。
具体命令如下：
db.getCollection(‘example_data_1’).find().limit(4)
4）对查询结果进行排序——“sort()”命令。
字段的值为-1表示倒序，为1表示正序。
sort({‘字段名’:-1或1})
对所有“age”大于21的数据，按“age”进行倒序排列。查询语
句如下：
.find({‘age’: {’$gt’:21}}).sort({‘age’: -1})
修改 去重数据
修改操作也就是更新（Update）操作，对应的 MongoDB 命令
为“updateOne()”和“updateMany()”。
去重操作用到的命令为“distinct()”。格式如下：
db.getCollection(‘example_data_1’).distinct(’字段名’， 查询语句的第一个字典)
对“age”大于等于24的记录的“age”字段去重
.distinct(‘age’,{‘age’:{’$gte’:24}})
mongodb介绍
MongoDB 可以用来保存大量数据，且字段和格式均可以随意改变
SQL与MongoDB术语对比:
MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
