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在Python中，改变图片的形状（尺寸）通常使用图像处理库，如Pillow（PIL的一个分支）或OpenCV。下面是使用这两个库来改变图片形状的示例代码。

使用Pillow改变图片形状

Pillow是一个非常流行的图像处理库，可以很方便地进行图像操作。

1. 安装Pillow：

   pip install pillow
   

2. 使用Pillow改变图片形状：

   from PIL import Image
   
   # 打开一个图片文件
   img = Image.open('path_to_your_image.jpg')
   
   # 改变图片尺寸，例如调整为800x600
   new_size = (800, 600)
   resized_img = img.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)
   
   # 保存调整后的图片
   resized_img.save('resized_image.jpg')
   

使用OpenCV改变图片形状

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，也可以用于图像处理。

1. 安装OpenCV：

   pip install opencv-python
   

2. 使用OpenCV改变图片形状：

   import cv2
   
   # 读取图片
   img = cv2.imread('path_to_your_image.jpg')
   
   # 改变图片尺寸，例如调整为800x600
   new_size = (800, 600)
   resized_img = cv2.resize(img, new_size, interpolation=cv2.INTER_AREA)
   
   # 保存调整后的图片
   cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)
   

注意事项

1. 插值方法：在调整图片尺寸时，通常会用到插值方法。Pillow中的Image.ANTIALIAS和OpenCV中的cv2.INTER_AREA都是常用的插值方法，可以根据需要选择其他方法。

2. 保持比例：如果希望保持图片的宽高比例，可以先计算目标尺寸，再调整图片。例如，可以只指定一个维度（宽度或高度），然后计算另一个维度以保持比例。

3. 路径：确保path_to_your_image.jpg是正确的图片路径，否则代码会报错。

这两个库各有优势，选择哪个取决于你的具体需求。Pillow更适合简单的图像处理任务，而OpenCV则更强大，适用于复杂的计算机视觉任务。