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基于Hadoop的租房数据分析系统的毕业设计论文

摘  要

租房数据分析系统是一个基于Hadoop的大数据平台,通过采用B/S架构,Django框架以及MySQL数据库技术,旨在为用户提供全面的租房信息和数据支持。该系统具备丰富的功能,包括管理员端的系统首页、个人中心、用户管理、房屋信息管理、租房数据管理和系统管理,以及前台端的首页、房屋信息、租房数据、房屋资讯和个人中心等模块。通过这些功能,用户可以方便地查找合适的房源,了解租金走势和热门区域等信息,同时管理员可以对用户和房屋信息进行有效管理,保证系统的正常运行和数据的安全性。该系统利用Hadoop技术处理和分析大量租房数据,为用户提供准确的市场分析和决策参考,帮助用户更好地了解租房市场的情况。无论是对于房东、租客还是房产中介来说,租房数据分析系统都是一个不可或缺的工具,为租房市场的健康发展提供了有力支持。


关键词:数据分析;Django;MySQL数据库





Abstract


Rental data analysis system is a big data platform based on Hadoop. By using B/S architecture, Django framework and MySQL database technology, it aims to provide users with comprehensive rental information and data support. The system has rich functions, including the administrator's system home page, personal center, user management, housing information management, rental data management and system management, as well as the front end of the home page, housing information, rental data, housing information and personal center and other modules. Through these functions, users can easily find the right housing, understand the rent trend and popular areas and other information, while the administrator can effectively manage the user and housing information to ensure the normal operation of the system and data security. The system uses Hadoop technology to process and analyze a large number of rental data, provides users with accurate market analysis and decision-making reference, and helps users better understand the situation of the rental market. Whether it is for landlords, tenants or real estate agents, rental data analysis system is an indispensable tool, providing strong support for the healthy development of the rental market.


Key words: data analysis; Django; MySQL database


目  录


1 绪  论

1.1课题背景

1.2 课题目的及意义

1.3课题研究现状

1.4 论文主要工作内容

2 系统关键技术

2.1 Python语言

2.2 MySQL数据库

2.3 Hadoop介绍

2.4 Django框架

2.5 VUE框架

2.6 B/S结构

3 系统分析

3.1需求分析

3.2 系统可行性分析

3.2.1 系统技术可行性

3.2.2 操作可行性

3.2.3 经济可行性

3.2.4社会可行性

3.2.5 法律可行性

3.3 系统性能分析

3.3.1 系统安全性

3.3.2 数据完整性

3.4 系统功能分析

3.5 系统流程分析

3.5.1 数据开发流程

3.5.2 用户登录流程

3.5.3 系统操作流程

3.5.4 添加信息流程

3.5.5 修改信息流程

3.5.6 删除信息流程

4 系统设计

4.1 系统概要

4.2 系统结构设计

4.3数据库设计

4.3.1 数据库设计原则

4.3.2 数据库实体

4.3.3 数据库表设计

4.4 系统时序图

4.4.1 注册时序图

4.4.2 登录时序图

4.4.3 管理员修改用户信息时序图

4.4.4 管理员管理系统信息时序图

5 系统的实现

5.1 基本任务

5.2 前台首页功能模块

5.3管理员模块实现

6 系统测试

6.1 测试环境

6.2 测试目的

6.3 测试概述

6.4 单元测试

6.4.1 注册测试

6.4.2 登录测试

6.5 集成测试

结  论

参考文献

致  谢

基于Hadoop的租房数据分析系统的毕业设计论文_时序图

基于Hadoop的租房数据分析系统的毕业设计论文_时序图_02

基于Hadoop的租房数据分析系统的毕业设计论文_Hadoop_03

基于Hadoop的租房数据分析系统的毕业设计论文_时序图_04

基于Hadoop的租房数据分析系统的毕业设计论文_Hadoop_05

基于Hadoop的租房数据分析系统的毕业设计论文_时序图_06

基于Hadoop的租房数据分析系统的毕业设计论文_时序图_07

基于Hadoop的租房数据分析系统的毕业设计论文_Hadoop_08

基于Hadoop的租房数据分析系统的毕业设计论文_MySQL_09

基于Hadoop的租房数据分析系统的毕业设计论文_MySQL_10

基于Hadoop的租房数据分析系统的毕业设计论文_Hadoop_11


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