有三AI专注于AI领域原创知识的分享，尤其是在深度学习与计算机视觉领域输出了大量的免费和付费内容，其中免费内容以公众号的各类技术专栏为代表，而付费内容以有三AI的CV季划为代表，本周末白天和晚上我们将以6场直播来集中分享我们的整个学习计划。
CV季划是什么
本次直播的主题是给大家介绍有三AI的整个CV季划生态，主要是以下内容：
(1) 每一个季划小组学习的目标与定位的人群。
(2) 每一个季划小组配套的学习资料与当前学习现状。
(3) 每一个季划小组具体的学习方式。
提前了解有三AI的CV季划，可以阅读以下文章。
目前季划分为3个等级，共6个学习小组，如下图，
本次我们就是针对每一个学习小组进行直播，每一场直播预计1～2个小时，力求详细讲解其内容，并同时在线解答大家的疑问，时间为2020年11.7日和11.8日全天，从上午到晚上。
春季划直播内容
春季划目标是完全入门计算机视觉，培养后续能够独立进行该领域学习的习惯和能力，是给以下选手准备的：
(1) 深度学习/计算机视觉/图像处理零基础学生与转行的从业者。
(2) 深度学习/计算机视觉/图像处理基础薄弱，缺少实践，停留在网络视频课级别的选手。
(3) 不具备能完成从数据准备到模型调优全流程的深度学习/计算机视觉从业者。
(4) 未能熟练掌握计算机视觉基础领域，模型设计与调优等算法的选手。
本次直播的主要内容包括：
(1) 春季划是给谁准备的？
(2) 推荐的学习周期和路线是？
(3) 目前配置了哪些学习资料？
(4) 编程能力应该掌握到什么水平？
(5) 图像基础应该掌握到什么水平？
(6) 数学基础应该掌握到什么水平？
(7) 必看的专业书有哪些？
(8) 必看的专业论文有哪些？
(9) 学好了可以找一个什么样的工作？
夏季划直播内容
夏季划是春季划的进阶，目标是较深入地掌握若干计算机视觉领域，培养独立完整的工程项目能力，是给以下已经有比较好的计算机视觉基础的选手准备的：
(1) 有较好的python编程基础，缺少C++编程经验，不熟悉模型的部署和优化。
(2) 缺少深度学习和计算机视觉项目经验。
本次直播的主要内容包括：
(1) 夏季划是给谁准备的？
(2) 推荐的学习周期和路线？
(3) 目前配置了哪些学习资料？
(4) 必须掌握的开源框架有哪些？
(5) 推荐学习的专业领域有哪些？
(6) 必看的专业书有哪些？
(7) 必看的专业论文有哪些？
(8) 学好了可以找一个什么样的工作？
(9) 如何规划之后的职业发展？
秋季划直播内容
秋季划是直接参照公司架构进行分组，暂时分四大方向，模型优化，人脸算法，图像质量，生成对抗网络，下面是各个方向的介绍。
1 模型优化组
(1) 模型优化组是给谁准备的？
(2) 推荐的学习周期和路线？
(3) 目前配置了哪些学习资料？
(4) 模型优化的应用有哪些？
(5) 模型优化当前的现状如何？
(6) 模型优化未来如何发展？
(7) 必看的专业书有哪些？
(8) 必看的专业论文有哪些？
(9) 目标就业机会有哪些？
2 人脸算法组
(1) 人脸组是给谁准备的？
(2) 推荐的学习周期和路线？
(3) 目前配置了哪些学习资料？
(4) 人脸算法的应用有哪些？
(5) 人脸算法当前的现状如何？
(6) 人脸算法未来如何发展？
(7) 必看的专业书有哪些？
(8) 必看的专业论文有哪些？
(9) 目标就业机会有哪些？
3 图像质量组
(1) 图像质量组是给谁准备的？
(2) 推荐的学习周期和路线？
(3) 目前配置了哪些学习资料？
(4) 图像质量算法的应用有哪些？
(5) 图像质量算法当前的现状如何？
(6) 图像质量算法未来如何发展？
(7) 必看的专业书有哪些？
(8) 必看的专业论文有哪些？
(9) 目标就业机会有哪些？
4 GAN组
(1) GAN组是给谁准备的？
(2) 推荐的学习周期和路线？
(3) 目前配置了哪些学习资料？
(4) GAN的应用有哪些？
(5) GAN当前的现状如何？
(6) GAN未来如何发展？
(7) 必看的专业书有哪些？
(8) 必看的专业论文有哪些？
(9) 目标就业机会有哪些？
