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Jupyter Notebook debug工具

在 Jupyter Notebook 中进行代码调试通常使用 Python 内置的 pdb 模块或第三方工具,如 %debug 魔术命令或 JupyterLab 的 Debugger 扩展。下面是一些示例代码和效果:

使用 pdb 模块:

def divide(x, y):
    result = x / y
    return result

# 设置断点
import pdb; pdb.set_trace()

numerator = 10
denominator = 0

result = divide(numerator, denominator)
print(f"Result: {result}")

效果:当执行到 pdb.set_trace() 行时,代码会进入调试模式,你可以使用各种命令来检查变量的值,单步执行代码,查看堆栈信息等。

使用 %debug 魔术命令:

def divide(x, y):
    result = x / y
    return result

numerator = 10
denominator = 0

result = divide(numerator, denominator)

效果:当代码执行到错误的地方时,你可以在 Jupyter Notebook 中输入 %debug 来进入调试模式,然后使用 pdb 命令来检查和修复错误。

使用 JupyterLab Debugger 扩展:

JupyterLab 有一个强大的 Debugger 扩展,可以通过图形界面进行调试。你可以通过在 JupyterLab 中安装 jupyterlab/debugger 扩展来启用它。

效果:在 JupyterLab 中,你可以使用图形界面来设置断点、单步执行代码、查看变量值和堆栈信息,以更直观的方式进行调试。

这些示例展示了在 Jupyter Notebook 中进行代码调试的不同方法和效果。你可以根据自己的喜好和需求选择合适的调试方式。

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