1 Skywalking ui控制栏
仪表盘：查看被监控服务的运行状态
拓扑图：以拓扑图的方式展现服务的关系
追踪：以接口的列表方式展现
性能剖析：对端点进行采样分析
日志：可查看服务日志
告警：触发告警的告警列表，包括了服务的失败率，超时等待
2 展示栏（Global全局维度）
Global、Service、Instance、Endpoint不同展示面板
Services load：服务每分钟请求数
Slow Services：慢响应服务，单位ms
Un-Health services(Apdex): Apdex性能指标，1为满分
Slow Endpoint：慢响应端点，单位ms
Global Response Latency：百分比响应延时，不同百分比的延时时间，单位ms
Global Heatmap：服务响应时间热力分布图，根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度；
底部栏：展示数据的时间区间，点击可以调整
3 展示栏（Service服务维度）
Service Apdex（数字）:当前服务的评分
Service Apdex（折线图）：不同时间的Apdex评分
Service Avg Response Times：平均响应延时，单位ms
Service Response Time Percentile：百分比响应延时
Successful Rate（数字）：请求成功率
Successful Rate（折线图）：不同时间的请求成功率
Servce Load（数字）：每分钟请求数
Servce Load（折线图）：不同时间的每分钟请求数
Servce Instances Load：每个服务实例的每分钟请求数
4 展示栏（Instance服务维度，不过对于监控CPU、内存等，Promethus 是个更好的选择）
Service instance load：当前实例的每分钟请求数
Service Instance Successful Rate：当前实例的请求成功率
Service Instance Latency：当前实例的响应延时
JVM CPU：jvm占用CPU的百分比
JVM Memory：JVM内存占用大小，单位m
JVM GC Time：JVM垃圾回收时间，包含YGC和OGC
JVM GC Count：JVM垃圾回收次数，包含YGC和OGC
JVM Thread Count：JVM线程数
5 展示栏（Endpoint维度）
Endpoint Load in Current Service：每个端点的每分钟请求数
Slow Endpoints in Current Service：每个端点的最慢请求时间，单位ms
Successful Rate in Current Service：每个端点的请求成功率
Endpoint Load：当前端点每个时间段的请求数据
Endpoint Avg Response Time：当前端点每个时间段的请求行响应时间
Endpoint Response Time Percentile：当前端点每个时间段的响应时间占比
Endpoint Successful Rate：当前端点每个时间段的请求成功率
6 拓扑图：
通过拓扑图可以发现服务调用的链路，比如下图 用户请求-->Wnnshop服务-->mysql服务
7 追踪：
左侧：接口列表，请求为红色表示异常，蓝色表示正常
右侧：追踪列表，api的各个连接点按照端点的先后顺序和时间排序 可以看到每个步骤的耗时
7 性能剖析
新建任务：新建需要分析的端点
左侧列表：对任务进行采样
右侧：每个端点的链路信息
新建任务后开始请求接口，然后等待几秒刷新性能剖析列表，就会出来接口对应的分析结果
