Customers 表：
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
该表的每一行都表示客户的 ID 和名称。Orders 表：
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id | int |
| customerId | int |
+-------------+------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
customerId 是 Customers 表中 ID 的外键( Pandas 中的连接键)。
该表的每一行都表示订单的 ID 和订购该订单的客户的 ID。找出所有从不点任何东西的顾客。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1：
输入：
Customers table:
+----+-------+
| id | name |
+----+-------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
+----+-------+
Orders table:
+----+------------+
| id | customerId |
+----+------------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
+----+------------+
输出：
+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry |
| Max |
+-----------+第一眼看过去想到的是两个表连接起来，根据id和customerId ，连接之后customerId 为空的就是我们想要的结果,使用的是左连接
# Write your MySQL query statement below
select name as 'Customers'
from Customers
left join Orders on Customers.Id = Orders.CustomerId
where Orders.CustomerId is null
