第一步，导入要拟合的输入和输出数据
导入excel时，如果作为列矢量导入，则会将excel的数据按列导入，并且，默认将第一行的变量名作为每一列的矢量名。
第二步，打开插件curve fitting
在应用程序里打开，或者输入命令cftool均可
该工具的界面如下
第三步，选择输入和输出数据
下拉会显示当前已经导入的列矢量，可以进行选择，比如刚才导入的x和y矢量。
选择好x和y，因为右侧选了自动匹配Auto fit，所以选完之后就会自动出现拟合结果和曲线
比如，这里拟合出来的就是y=5x+3
这里因为函数关系很明显，所以自动选择了，如果函数关系不明显，则我们可以手动选择匹配方式。
如果是线性关系，一般使用多项式逼近Polynomial就可以了。
需要注意的是：拟合的函数要与实际点相符合，一般来说y随x线性变化的就用线性函数拟合，y随x大幅度变化就用指数函数拟合等等。Matlab中含有多项自带函数工具箱提供的拟合类型有：
具体参考这篇文章：
Matlab使用cftool拟合曲线_matlab 拟合工具箱函数调用_上厕所也要穿校服的博客-CSDN博客
总结：cftool是matlab中一个十分好用的工具箱，使用者可以先输入自变量（x）和因变量（y），这时候出现了点的分布，根据点的分布选择合适的函数进行拟合，需要注意的是拟合函数的阶数不能太大，一般不超过7（询问过授课老师），否则可能出现过拟合。
