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【大数据系列之MySQL】(二十一):Navicat读取本地csv文件到MySQL数据库中


1.导入

【大数据系列之MySQL】(二十一):Navicat读取本地csv文件到MySQL数据库中_深度学习

2.选择数据格式

这里可以根据自己本地的数据格式进行选择,本例以csv文件进行导入

【大数据系列之MySQL】(二十一):Navicat读取本地csv文件到MySQL数据库中_数据库_02

3.选择数据源

选择数据源的同时,需要指定好编码方式,否则容易出现乱码

【大数据系列之MySQL】(二十一):Navicat读取本地csv文件到MySQL数据库中_python_03

4.分隔符

指定文件中是以什么符号作为分隔符区分不同的字段,由于是csv文件,所以默认的分隔符为逗号,所以默认即可,不需要修改

【大数据系列之MySQL】(二十一):Navicat读取本地csv文件到MySQL数据库中_深度学习_04

5.选择导入数据

如果我们的数据中存在表头即字段名,那么就需要指定为1,否则会将其辨识为数据产生错误,可以通过指定第一个数据行和最后一个数据行来调节导入的数据量。

【大数据系列之MySQL】(二十一):Navicat读取本地csv文件到MySQL数据库中_深度学习_05

6.选择导入的表

【大数据系列之MySQL】(二十一):Navicat读取本地csv文件到MySQL数据库中_开发语言_06

7.设置字段映射

因为我们的csv文件和数据库中的表头名字可能不同,所以需要在这个环节进行映射,但是由于本例子使用的字段名是一样的,所以就不需要调整了,不然需要将源字段和目标字段进行映射。

【大数据系列之MySQL】(二十一):Navicat读取本地csv文件到MySQL数据库中_深度学习_07

8.选择导入模式

如果仍想保留原表中的数据,那么就是用追加,他会在原来的数据后面添加待导入的数据

【大数据系列之MySQL】(二十一):Navicat读取本地csv文件到MySQL数据库中_mysql_08

9.成功导入

【大数据系列之MySQL】(二十一):Navicat读取本地csv文件到MySQL数据库中_数据库_09

导入成功后,我们可以刷新一下就可以看到我们的数据已经成功导入到MySQL的表中了。

【大数据系列之MySQL】(二十一):Navicat读取本地csv文件到MySQL数据库中_开发语言_10


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