算法模型支持度广:
支持深度学习模型(DNN)、类脑计算模型(SNN)以及二者融合的异构模型,支持任意SNN层和DNN层的混搭和组网,融合计算机科学的高精度和类脑计算的高能效优点。
控制流与数据流融合:
采用众核预编译模式,支持数据驱动的众核控制模式和自动化物理映射,支持条件跳转、分支合并、事件触发等流水调度模式。
多层次多粒度协同工作:
支持不同层次的、可延展的、多粒度的众核协同调度和控制。
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算法模型支持度广:
支持深度学习模型(DNN)、类脑计算模型(SNN)以及二者融合的异构模型,支持任意SNN层和DNN层的混搭和组网,融合计算机科学的高精度和类脑计算的高能效优点。
控制流与数据流融合:
采用众核预编译模式,支持数据驱动的众核控制模式和自动化物理映射,支持条件跳转、分支合并、事件触发等流水调度模式。
多层次多粒度协同工作:
支持不同层次的、可延展的、多粒度的众核协同调度和控制。
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