前提
很多企业喊着要数据驱动，网络上是各种技术、解决方案的推广，面板展示高端炫酷，感觉好像是公司有数了，大屏展示了！就算数据驱动了？ 就能数据驱动了？
概念
我们先简单回答一下数据驱动的概念：数据驱动是指将数据作为生产资料，通过科学的方法，在业务实践中不断作出正向的反馈，促进业务优化提高。
不知道大家发现了吗？这个概念描述跟学术，里面没有任何人的字眼提及。这个挺坑的，从个人推进公司数据驱动相关事情的感受来讲，人这块的数据意识引导教育，心态的转变，要比攻克数据后台的技术方案要难很多。因为我们中国人对人情世故比较在意，恰恰，数据说话只能用1个字形容 ^_^，那就是：我靠 无情！！！，也可以说比较客观准确。
数据能够赤裸裸地说明问题，有多少企业敢真实的面试真实数据，从数据中找到好的增长点或者第二增长曲线，打个翻身仗？有多少团队面临数据的下滑，能够有具体的、正向的手段和举措，让下滑的曲线慢慢地爬上来？发现，难，难 ，好难啊！不管如何艰难，生活还是要继续，我们依托数据进行讨论、思考、决策，总体比拍脑袋还是要好很多滴。
数据驱动文化建设
想要用数据驱动企业，难！最难的是数据驱动文化建设，养成数据思维用依托数据讨论，用数据说话。经过这么多年的发展和沉淀，还是总结了一些思路和方法，综合阅读整理，大致分为6个部分：
六要素
要素拆解
以上几点本质上不分优先级，可以多线并发，多部门协作行动一起推动，对应的事项，个人做了简单的拆解，给大家参考。
1：数据心态的文化转变
目标：共同合作，使数据成为企业决策的核心
动作：建一个总体的文化框架
执行人：CXO
参与人：数据的产生者、模型构建者、使用者
2：可靠受控的数据
目标：提供培育数据驱动文化的基础
动作：消灭数据孤岛，在可控的基础上进行数据开放，实现公司人员自主分析
执行人：BP
参与人：数据的产生者、模型构建者、使用者
3:数据素养
目标：公司人员掌握基本分析技能、数据分析软件的应用。
动作：对员工进行数据知识和分析技能培训
执行人：BP、team-leader
参与人：数据的产生者、模型构建者、使用者
4：开放包容的数据文化
目标：团队成员能主动对如何利用数据提出建议
动作：员工能够积反馈建设企业数字化转型遇到问题
执行人：CXO
参与人：数据的产生者、模型构建者、分析者
5：激励员工
目标：奖励那些有效利用数据来推动企业决策的员工
动作：创建数据分析社群、通过举办内部数据分析竞赛等，采取激励措施，鼓励员工依托平台工具充分使用数据
执行人：BP、数据的产生者、模型构建者
参与人：使用者
6：投资数据工具
目标：通过好用数据工具让数据处理构建更高效、便捷
动作：培训员工能够熟练地使用工具，让数据共享和分析数据更加简单；
执行人：CXO、BP、Team-leader
参与人：CXO、BP、Team-leader
7：招聘数据思维者优先
目标：招聘能够利用数据来改善工作和企业表现的人
动作：岗位招聘JD增加数据素养要求
执行人：CXO、BP、Team-leader
参与人：CXO、BP、Team-leader
以上是个人的一点思考个总结，欢迎留言交流。
