原来酷炫的大屏，用Excel就能做

目录

  ​​1、项目需求​​​   ​​2、数据说明​​   ​​3、本文写作思路(xmind做的思维导图)​​   ​​4、数据浏览​​   ​​5、数据清洗​​   ​​6、维度汇总​​   ​​7、可视化大屏的制作过程​​   ​​8、数据的获取​​

1、项目需求

  现如今，手机销售市场竞争激烈。某通信公司要求我们从地区、品牌、时间、用户等多维度分析移动终端的销售数据，用于判断和辅助营销决策。

2、数据说明

  本次案例演示共涉及到两张表，都是从甲方的业务系统中抽取的，并经过脱敏后用于本次案例展示。一张表是详细的销售数据，共涉及到4万多条数据；一张表是手机的价格表，共117条数据。

3、本文写作思路

4、数据浏览

  数据浏览是为了让我们对数据有一个清楚的认识，知道数据源的每一列表示的什么，同时知道哪些数据是脏乱的数据，为以后数据清洗做了一个铺垫。

1）选中所有数据，并打开筛选器

  从下图中可以看出，每一列的标题都多了一个筛选器。

2）剔除无关列，保留有用字段

  进行操作的时候，不要直接针对源数据进行操作，最好是复制一份数据出来，用于数据操作。经过删除之后，我们最终保留了如下数据。

3）针对每一列数据，使用筛选器进行查看，看看哪些列需要进行数据处理

  经过查看，我们发现如下数据存在脏数据，接下来我们将这些列进行标记一下，方便以后做数据清洗(由于现在列数较少，你可以不做标记，但是当列较多的时候，你不标记一下，以后肯定会忘记哪些列需要进行数据处理)。

4）对存在脏数据的列进行表记

5、数据清洗

1）针对“月”列的数据清洗

清洗完成以后，可以查看是否清洗干净。

2）针对“地区名字”列的数据清洗

3）针对“年龄”列的数据清洗

注意：针对这一列，我们直接求了一个绝对值。你可能会问，你咋知道这样处理呢？我也不知道，这个你需要和业务方沟通，他如果告诉你这种错误，是数据录入时，不小心加了一个“-”号导致的，那么你就这样处理。

4）针对“年龄”列，进行离散化处理

5）针对“性别”列的数据清洗

  其中，1和M表示男生；2和F表示女生。我们这里要做的，就是将所有的1和M变为男生，2和F变为女生。

6）在源数据中增加“单价”这一列

7）新增“销售额”这一列

8）excel中使用if()函数的技巧

6、维度汇总

1）维度汇总的初始效果大致如下

  当然，我只是为了更清晰的展示这个案例，才写的较为详细，这些步骤你完全可以在下面很快的进行操作。

2）数据验证：添加“年份选择”的下拉框

最终效果如下：

3）求“总销量”：利用sumif()条件求和

4）求“总销售额”：利用sumif()条件求和

5）求“总订单数”：利用countif()条件计数

6）针对“地区维度”的处理

① 数据去重

  首先把“源数据”表的地区名字这一列，粘贴到地区这里，然后再选中这一列，点击“删除重复值”。

② 使用sumifs()多条件求和：求出销量

7）针对“品牌维度”的处理

① 数据去重

② 使用sumifs()多条件求和：求出销量

8）针对“时间维度”的处理

① 数据去重

② 使用sumifs()多条件求和：求出销量

9）针对“用户维度”的处理

① 数据去重

② 使用sumifs()多条件求和：求出销量

10）同理，进行销售额分析，这里就不进行一一演示了

7、可视化大屏的制作过程

1）给大屏添加一个“深蓝色”的背景

  注意：可视化大屏的制作，我们也另外开一个SHEET窗口。

2）插入文本框：添加一个标题

3）另外插入几个文本框，用于制作“订单总数”、“总销售额”、“总销量”和“请插入年份”

4）插入每一个需要展示的图形

  这一步其实很简单，大家只需要选中“维度汇总”这个SHEET表中的数据源，然后添加你想绘制的图行即可。由下图可以看出，每一个维度的数据，我们都计算好了摆放在这，你需要啥，就使用啥。我们将做出来的图，直接ctrl+s粘贴到可视化大屏中即可。

唯一难的在哪里呢？就是格式的调整，但其实格式的调整也很容易，不就是“点击”吗，因此大家下去自行琢磨。

最终效果如下：

5）在“可视化大屏”中，进行联动效果的设置

  从上图中可以看出，这里每一个条件求和公式中，引用的日期都是“维度汇总”sheet表中的F1单元格。但是在大屏中，我们同样做了一个这样的下拉菜单，我们需要将这个页面中，引用了“维度汇总!$FC$3”。

① 完成如下操作：显示公式的操作(以前没有用过的)

② 当出现如下界面，点击ctrl+F，打开替换窗口，并完成如下操作

③ 接着，关闭“显示公式”的操作

④ 将“维度汇总”中如下三个单元格的公式，都复制粘贴到可视化大屏中

操作如下：

⑤ 效果展示

8、数据的获取]

  关于本篇文章使用的数据，大家可以加我博客上面的微信(电脑查看我主页)，进行获取。由于百度云盘容易失效，采取了这个方式。