pytorch学习笔记（十一）：循环神经网络RNN（简介）

上篇内容记录了在图像领域广泛应用的CNN，这篇将涉猎到新的领域自然语言处理（NLP），简单运用循环神经网络RNN，RNN最难的是维度的变换和处理，奈何本人水平有限，第一次接触听得晕头转向，因此此篇仅对RNN的功能和结构做一个大致了解。

文章目录

• ​​1.RNN Cell​​

• ​​1.1 RNN Cell的结构​​
• ​​1.2程序使用​​

• ​​2. RNN​​

• ​​2.1RNN的结构​​
• ​​2.2程序使用​​

• ​​3.独热编码One-Hot​​

1.RNN Cell

1.1 RNN Cell的结构

RNN主要处理的是时间序列，也就是说，这一时刻的数值由外部的输入和前一时刻的输出决定。图中的RNN Cell为同一个，其从早到晚的移动，构成“循环”。

1.2程序使用

2. RNN

2.1RNN的结构

相比与RNNcell，多了一个层数numLayers

2.2程序使用

3.独热编码One-Hot