容器云平台搭建

传统开发测试运维流程

基于云平台大大提高开发测试效率

容器云解决的问题

技术栈选择

IAAS基础设施即服务
CAAS 容器即服务和SAAS做的事情一样 只是换了一种方式

虚拟机VS容器

容器对资源进行隔离 是内核态的

容器云定位

容器云部署流程

设计理念

容器选型

容器平台全局架构

1、SCM是代码库版本管理
2、cAdvisor收集容器情况汇报给heapster
3、heapster再把监控数据放到时序数据库influxDB
4、日志采集使用阿里开源组件log-pilot
   log-pilot将Docker里面打印的日志采集到宿主机
   flume采集宿主机日志到kafka
   Kafka上传到大数据平台(hadoop平台)
5、网络插件使用CNI+DHCP
6、镜像仓库使用Harbor

可视化云平台

​​实例管理​​

CPU分1核、2核、4核
内存分2G、4G、6G

​​容器监控​​

​​镜像管理​​

​​镜像仓库Harbor​​

监控实现

云平台再从influxDB中读取监控数据

日志采集

​​正确方式​​

日志收集具体实现

​​项目背景​​

​​log-pilot​​

​​K8S容器日志目录配置​​

​​容器日志采集过程​​

​​服务注册发现​​

云平台登陆

网络方案

Overlay是广义SDN
Flannel是Overlay的一种

​​结论​​

​​Bridge如何通信​​

VLAN ID是有限的 最大个数是 2^12 
对于云网络是不够的

​​同机房​​

​​多机房​​

1、通过Bridge模式不管原生的二层网络还会三层网络对对Bridge本身都没有影响
2、请求bridge->本地网卡->另外网卡->Bridge
3、无论跨不跨机房都是一样的

​​有状态服务​​

ceph是开源c++对象存储 比较复杂

弹性伸缩技术

​​通用维度​​

​​量化维度​​

需要先确定服务分级

​​合理维度​​

​​日志保存时间​​

日志文件1小时切割一次、保存7天