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Kalboard 360旨在利用尖端技术来提升学校K-12教育的教育水平。数据集由480个学生记录和16个特征组成。该数据集的收集来自两个学期：第一学期收集了245个学生记录，第二学期收集了235个学生记录。最后学生依据其总成绩被分为三类：低：0-69、中：70-89、高：90-100。
1. 字段描述
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3. 字段诊断信息
4. 数据来源
Elaf Abu Amrieh, Thair Hamtini, and Ibrahim Aljarah, The University of Jordan, Amman, Jordan
5. 数据引用
Amrieh, E. A., Hamtini, T., & Aljarah, I. (2016). Mining Educational Data to Predict Student’s academic Performance using Ensemble Methods. International Journal of Database Theory and Application, 9(8), 119-136.
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