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html+css+JavaScript 实现两个输入框的反转动画

西风白羽 2024-07-24 阅读 30

 

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环境:

初始化摄像头: 

初始化FaceDetector对象:

获取摄像头帧: 

获取数据:

绘制数据:

显示图像:

完整代码: 

环境:

初始化摄像头: 

cap = cv2.VideoCapture(0) # 通常 '0' 指的是内置摄像头
cap.set(3,1280)     #设置摄像头的分辨率为 1280x720
cap.set(4,720)

初始化FaceDetector对象:

detector = FaceDetector(minDetectionCon=0.5, modelSelection=1)
# modelSelection: 0 表示短距离检测(2米),1 表示长距离检测(5米)

获取摄像头帧: 

 # success: 布尔值,表示是否成功捕获了帧
    # img: 捕获的帧
    success, img = cap.read() # 从摄像头读取当前帧

    # 在图像中检测人脸
    # img: 更新后的图像
    # bboxs: 检测到的人脸边界框列表
    img, bboxs = detector.findFaces(img, draw=False) #在图像中检测人脸,并返回更新后的图像和人脸边界框列表

获取数据:

 # ---- 获取数据 ---- #
            center = bbox["center"]  # 获取人脸中心坐标
            x, y, w, h = bbox['bbox']  # 获取边界框的坐标和大小
            score = int(bbox['score'][0] * 100)  # 获取识别置信度(百分比)

绘制数据:

  # ---- 绘制数据 ---- #
            cv2.circle(img, center, 5, (255, 0, 255), cv2.FILLED)  # 绘制圆形标记人脸中心
            cvzone.putTextRect(img, f'{score}%', (x, y - 15), border=5)  # 显示识别置信度文本
            cvzone.cornerRect(img, (x, y, w, h))  # 绘制矩形框

显示图像:

 # 在名为'Image'的窗口中显示图像
    cv2.imshow("Image", img)
    # 等待1毫秒,如果按下任意键则关闭窗口
    cv2.waitKey(1)

完整代码: 

#coding=gbk
# 导入必要的库
import cvzone
from cvzone.FaceDetectionModule import FaceDetector
import cv2
import logging

# 配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 记录日志信息
logging.info('这是一条信息日志')
logging.warning('这是一条警告日志')
logging.error('这是一条错误日志')
# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0) # 通常 '0' 指的是内置摄像头
cap.set(3,1280)     #设置摄像头的分辨率为 1280x720
cap.set(4,720)

# 初始化FaceDetector对象
# minDetectionCon: 最小检测置信度阈值
# modelSelection: 0 表示短距离检测(2米),1 表示长距离检测(5米)
detector = FaceDetector(minDetectionCon=0.5, modelSelection=1)

# 循环获取摄像头帧
while True:
    # success: 布尔值,表示是否成功捕获了帧
    # img: 捕获的帧
    success, img = cap.read() # 从摄像头读取当前帧

    # 在图像中检测人脸
    # img: 更新后的图像
    # bboxs: 检测到的人脸边界框列表
    img, bboxs = detector.findFaces(img, draw=False) #在图像中检测人脸,并返回更新后的图像和人脸边界框列表

    # 如果检测到人脸
    if bboxs:
        # 遍历每个边界框
        for bbox in bboxs:
            # bbox 包含 'id', 'bbox', 'score', 'center'

            # ---- 获取数据 ---- #
            center = bbox["center"]  # 获取人脸中心坐标
            x, y, w, h = bbox['bbox']  # 获取边界框的坐标和大小
            score = int(bbox['score'][0] * 100)  # 获取识别置信度(百分比)

            # ---- 绘制数据 ---- #
            cv2.circle(img, center, 5, (255, 0, 255), cv2.FILLED)  # 绘制圆形标记人脸中心
            cvzone.putTextRect(img, f'{score}%', (x, y - 15), border=5)  # 显示识别置信度文本
            cvzone.cornerRect(img, (x, y, w, h))  # 绘制矩形框

    # 在名为'Image'的窗口中显示图像
    cv2.imshow("Image", img)
    # 等待1毫秒,如果按下任意键则关闭窗口
    cv2.waitKey(1)
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