文章目录
1.为什么要给图像添加噪声？
数字图像处理过程中，通过添加噪声，可以提高图像的真实感和复杂性。本文将介绍使用Python对图片进行噪声添加的方法，并提供相关的代码示例。
2.代码示例
一、理解图像噪声
图像噪声是指影响图像质量和清晰度的随机扰动。常见的图像噪声有高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声等。其中，高斯噪声是最常见也最常被用到的一种噪声，它是符合高斯分布的随机数。
二、Python实现图像噪声添加
使用Python对图像进行噪声添加可以通过使用NumPy和OpenCV库实现。以下是一个示例代码，演示了如何在一张图片上添加高斯噪声。
三.高斯函数生成详解
http://t.csdnimg.cn/9VSkY
代码：
import cv2
import numpy as np
def add_gaussian_noise(image):
mean = 
