(二)原生js案例之数码时钟计时-CFANZ编程社区

引言

之前，我们学习了，用注解的方式来实现MyBatis

接下来我们学习XML的⽅式

MyBatis XML的⽅式需要以下两步

MyBatis XML配置⽂件

配置连接字符串和MyBatis

此步骤需要进⾏两项设置，数据库连接字符串设置和 MyBatis 的 XML ⽂件配置。

# 数据库连接配置
spring:
 datasource:
 url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_test?
characterEncoding=utf8&useSSL=false
 username: root
 password: root
 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 配置 mybatis xml 的⽂件路径，在 resources/mapper 创建所有表的 xml ⽂件

//mapper是目录,自己设置
//文件名的后缀部分必须是Mapper.xml不能修改,前面可以添加内容
//这里的*代表通配符
mybatis.mapper-locations=classpath:/myBatis/*Mapper.xml
mybatis:
 mapper-locations: classpath:mapper/**Mapper.xml

写持久层代码

持久层代码分两部分

⽅法定义 Interface
⽅法实现: XXX.xml

添加 mapper 接⼝

数据持久层的接⼝定义：

import com.example.demo.model.UserInfo;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;
@Mapper
public interface UserInfoXMlMapper {
 List<UserInfo> queryAllUser();
}

添加 UserInfoXMLMapper.xml

在resources目录下添加前面在配置文件里面写的xml路径

在xml文件里面添加如下内容：

其中，mapper标签里面的namespace属性里面填的是 mapper接口的路径

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.mapper.UserMapper">
    
</mapper>

查询所有⽤⼾的具体实现：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.mapper.UserInfoXMlMapper">
 <select id="queryAllUser" resultType="com.example.demo.model.UserInfo">
 select username,`password`, age, gender, phone from userinfo
 </select>
</mapper>

单元测试

@SpringBootTest
class UserInfoMapperTest {
 @Autowired
 private UserInfoMapper userInfoMapper;
 @Test
 void queryAllUser() {
 List<UserInfo> userInfoList = userInfoMapper.queryAllUser();
 System.out.println(userInfoList);
 }
 
}

增删改查操作

增(Insert)

UserInfoMapper接⼝

    Integer insertUser(UserInfo userInfo);

UserInfoMapper.xml实现

<insert id="insertUser">
 insert into userinfo (username, `password`, age, gender, phone) values (#
{username}, #{password}, #{age},#{gender},#{phone})
</insert>

如果使⽤@Param设置参数名称的话, 使⽤⽅法和注解类似UserInfoMapper接⼝:

 Integer insertUser(@Param("userinfo") UserInfo userInfo);

UserInfoMapper.xml实现:

<insert id="insertUser">
 insert into userinfo (username, `password`, age, gender, phone) values
 (#{userinfo.username},#{userinfo.password},#{userinfo.age},#
{userinfo.gender},#{userinfo.phone})
</insert>

返回⾃增 id

接⼝定义不变, Mapper.xml 实现设置useGeneratedKeys 和keyProperty属性

<insert id="insertUser" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
 insert into userinfo (username, `password`, age, gender, phone) values
 (#{userinfo.username},#{userinfo.password},#{userinfo.age},#
{userinfo.gender},#{userinfo.phone})
</insert

删(Delete)

UserInfoMapper接⼝：

Integer deleteUser(Integer id);

UserInfoMapper.xml实现:

<delete id="deleteUser">
 delete from userinfo where id = #{id}
</delete>

改(Update)

UserInfoMapper接⼝:

Integer updateUser(UserInfo userInfo);

UserInfoMapper.xml实现:

<update id="updateUser">
 update userinfo set username=#{username} where id=#{id}
</update>

查(Select)

同样的, 使⽤XML 的⽅式进⾏查询, 也存在数据封装的问题我们把SQL语句进⾏简单修改, 查询更多的字段内容.

<select id="queryAllUser" resultType="com.example.demo.model.UserInfo">
 select id, username,`password`, age, gender, phone, delete_flag, 
create_time, update_time from userinfo
</select>

运⾏结果:

解决办法和注解类似:

起别名
结果映射
开启驼峰命名

其中1,3的解决办法和注解⼀样,不再多说, 接下来看下xml如果来写结果映射

Mapper.xml

<resultMap id="BaseMap" type="com.example.demo.model.UserInfo">
 <id column="id" property="id"></id>
    <result column="delete_flag" property="deleteFlag"></result>
 <result column="create_time" property="createTime"></result>
 <result column="update_time" property="updateTime"></result>
</resultMap>
<select id="queryAllUser" resultMap="BaseMap">
 select id, username,`password`, age, gender, phone, delete_flag, 
create_time, update_time from userinfo
</select>

#{} 和 ${}

MyBatis 参数赋值有两种⽅式, 咱们前⾯使⽤了 #{} 进⾏赋值, 接下来我们看下⼆者的区别

#{} 和${} 使⽤

先看Interger类型的参数

@Select("select username, `password`, age, gender, phone from userinfo where 
id= #{id} ")
UserInfo queryById(Integer id);

观察我们打印的⽇志

发现我们输出的SQL语句：

select username, `password`, age, gender, phone from userinfo where id= ?

我们把 #{} 改成 ${} 再观察打印的⽇志:

@Select("select username, `password`, age, gender, phone from userinfo where 
id= ${id} ")
UserInfo queryById(Integer id);

可以看到, 这次的参数是直接拼接在SQL语句中了.

接下来我们再看String类型的参数

@Select("select username, `pasword`, age, gender, phone from userinfo where 
username= #{name} ")
UserInfo queryByName(String name);

观察我们打印的⽇志, 结果正常返回

我们把 #{} 改成 ${} 再观察打印的⽇志

@Select("select username, `password`, age, gender, phone from userinfo where 
username= ${name} ")
UserInfo queryByName(String name);

可以看到, 这次的参数依然是直接拼接在SQL语句中了, 但是字符串作为参数时, 需要添加引号 '' , 使

⽤ ${} 不会拼接引号 '' , 导致程序报错.

修改代码如下:

@Select("select username, `password`, age, gender, phone from userinfo where 
username= '${name}' ")
UserInfo queryByName(String name);

再次运⾏, 结果正常返回

#{} 和 ${}区别

#{} 和 ${} 的区别就是预编译SQL和即时SQL 的区别.

性能更⾼

绝⼤多数情况下, 某⼀条 SQL 语句可能会被反复调⽤执⾏, 或者每次执⾏的时候只有个别的值不同(⽐如 select 的 where ⼦句值不同, update 的 set ⼦句值不同, insert 的 values 值不同). 如果每次都需要经过上⾯的语法解析, SQL优化、SQL编译等，则效率就明显不⾏了.

预编译SQL，编译⼀次之后会将编译后的SQL语句缓存起来，后⾯再次执⾏这条语句时，不会再次编译(只是输⼊的参数不同), 省去了解析优化等过程, 以此来提⾼效率

更安全(防⽌SQL注⼊)

SQL注⼊：是通过操作输⼊的数据来修改事先定义好的SQL语句，以达到执⾏代码对服务器进⾏攻击的⽅法。

由于没有对⽤⼾输⼊进⾏充分检查，⽽SQL⼜是拼接⽽成，在⽤⼾输⼊参数时，在参数中添加⼀些

SQL关键字，达到改变SQL运⾏结果的⽬的，也可以完成恶意攻击。

sql 注⼊代码： ' or 1='1

@Select("select username, `password`, age, gender, phone from userinfo where 
username= '${name}' ")
List<UserInfo> queryByName(String name);

测试代码:

正常访问情况:

@Test
void queryByName() {
 List<UserInfo> userInfos = userInfoMapper.queryByName("admin");
 System.out.println(userInfos);
}

结果运⾏正常

SQL注⼊场景:

@Test
void queryByName() {
 List<UserInfo> userInfos = userInfoMapper.queryByName("' or 1='1");
 System.out.println(userInfos);
}

结果依然被正确查询出来了, 其中参数 or被当做了SQL语句的⼀部分

可以看出来, 查询的数据并不是⾃⼰想要的数据. 所以⽤于查询的字段，尽量使⽤ #{} 预查询的⽅式

排序功能

从上⾯的例⼦中, 可以得出结论: ${} 会有SQL注⼊的⻛险, 所以我们尽量使⽤#{}完成查询

既然如此, 是不是 ${} 就没有存在的必要性了呢?

当然不是.

Mapper实现

@Select("select id, username, age, gender, phone, delete_flag, create_time, 
update_time " +
 "from userinfo order by id ${sort} ")
List<UserInfo> queryAllUserBySort(String sort);

使⽤ ${sort} 可以实现排序查询, ⽽使⽤ #{sort} 就不能实现排序查询了.

我们把 ${} 改成 #{}

@Select("select id, username, age, gender, phone, delete_flag, create_time, 
update_time " +
 "from userinfo order by id #{sort} ")
List<UserInfo> queryAllUserBySort(String sort);

可以发现, 当使⽤ #{sort} 查询时, asc 前后⾃动给加了引号, 导致 sql 错误

除此之外, 还有表名作为参数时, 也只能使⽤ ${}

like 查询

like 使⽤ #{} 报错

@Select("select id, username, age, gender, phone, delete_flag, create_time, 
update_time " +
 "from userinfo where username like '%#{key}%' ")
List<UserInfo> queryAllUserByLike(String key);

把 #{} 改成 ${} 可以正确查出来, 但是${}存在SQL注⼊的问题, 所以不能直接使⽤ ${}.

解决办法: 使⽤ mysql 的内置函数 concat() 来处理，实现代码如下：

@Select("select id, username, age, gender, phone, delete_flag, create_time, 
update_time " +
 "from userinfo where username like concat('%',#{key},'%')")
List<UserInfo> queryAllUserByLike(String key);

数据库连接池

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应⽤程序重复使⽤⼀个现有的数据库连接，⽽不是再重新建⽴⼀个.

没有使⽤数据库连接池的情况: 每次执⾏SQL语句, 要先创建⼀个新的连接对象, 然后执⾏SQL语句, SQ语句执⾏完, 再关闭连接对象释放资源. 这种重复的创建连接, 销毁连接⽐较消耗资源
使⽤数据库连接池的情况: 程序启动时, 会在数据库连接池中创建⼀定数量的Connection对象, 当客⼾请求数据库连接池, 会从数据库连接池中获取Connection对象, 然后执⾏SQL, SQL语句执⾏完, 再把 Connection归还给连接池

优点:

减少了⽹络开销
资源重⽤
提升了系统的性能