用python字典统计CSV数据

使用Python字典统计CSV数据时，可以按照以下更具体的步骤操作：

假设我们有一个名为data.csv的CSV文件，内容如下：

Name,Department,Salary
Alice,HR,5000
Bob,IT,6000
Charlie,HR,5500
Alice,IT,6200
Bob,HR,5800
Alice,HR,5100

现在我们想要统计每个部门的人数，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库：

import csv

2. 打开CSV文件并读取数据：

data = []
with open('data.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.DictReader(file)
    for row in csv_reader:
        data.append(row)

3. 创建一个空字典来存储统计结果：

department_count = {}

4. 遍历数据并进行统计：

for row in data:
    department = row['Department']
    if department in department_count:
        department_count[department] += 1
    else:
        department_count[department] = 1

5. 输出统计结果：

for department, count in department_count.items():
    print(f'{department}: {count}')

以上代码将输出每个部门的人数统计结果，例如：

HR: 4
IT: 2

你可以根据实际情况修改代码中的文件名、列名等内容，以适应你的CSV数据