Web服务器与Apache（虚拟主机基于ip、域名和端口号）

1.对list中的map进行分组

下面例子中，根据高度height属性进行分组

List<Map<String, Float>>originalList = new ArrayList<>();
        originalList.add(new HashMap<String,Float>() {{
            put("lng", 180.0f);
            put("lat",90f);
            put("val",10f);
            put("height", 100.0f);
        }});

        originalList.add(new HashMap<String,Float>() {{
            put("lng", 180.0f);
            put("lat",90f);
            put("val",11f);
            put("height", 100.0f);
        }});

        originalList.add(new HashMap<String,Float>() {{
            put("lng", 180.0f);
            put("lat",90f);
            put("val",20f);
            put("height", 200.0f);
        }});

        originalList.add(new HashMap<String,Float>() {{
            put("lng", 180.0f);
            put("lat",90f);
            put("val",21f);
            put("height", 200.0f);
        }});

        Map<Object, List<Map>> groupedMap = originalList.stream().collect(Collectors.groupingBy(map -> {
            return map.get("height");
        }));

        System.out.println(groupedMap);

执行结果：

从结果可以看到，已经按照height进行分组成功了。

2.对list中的map进行分组，根据分组后的key进行排序

 同样，还是先根据height进行分组，默认分组后生成的Map是不会根据高度进行排序的，因为Map没有这个功能，所以需要再多做一次才做。看代码：

List<Map<String, Float>>originalList = new ArrayList<>();
        originalList.add(new HashMap<String,Float>() {{
            put("lng", 180.0f);
            put("lat",90f);
            put("val",10f);
            put("height", 100.0f);
        }});

        originalList.add(new HashMap<String,Float>() {{
            put("lng", 180.0f);
            put("lat",90f);
            put("val",11f);
            put("height", 100.0f);
        }});

        originalList.add(new HashMap<String,Float>() {{
            put("lng", 180.0f);
            put("lat",90f);
            put("val",20f);
            put("height", 200.0f);
        }});

        originalList.add(new HashMap<String,Float>() {{
            put("lng", 180.0f);
            put("lat",90f);
            put("val",21f);
            put("height", 200.0f);
        }});

        Map<Object, List<Map>> groupedMap = originalList.stream().collect(Collectors.groupingBy(map -> {
            return map.get("height");
        }));

        // 使用TreeMap对键进行排序
        TreeMap<Object, List<Map>> sortedGroupedMap = new TreeMap<Object, List<Map>>(groupedMap);
        System.out.println(sortedGroupedMap);

打印结果：

可以看到map第一个元素key是100，第二个key是200，说明排序成功

3.对list中的map进行分组，并求每个组中最大值对应的数据

从图中可以看到heigh为100这组里面，有2条数据，这2个也是map，每个map中包含了lng，lat，height，val，现在要将val的值最大的那个map查出来。代码如下：

 List<Map<String, Float>>originalList = new ArrayList<>();
        originalList.add(new HashMap<String,Float>() {{
            put("lng", 180.0f);
            put("lat",90f);
            put("val",10f);
            put("height", 100.0f);
        }});

        originalList.add(new HashMap<String,Float>() {{
            put("lng", 180.0f);
            put("lat",90f);
            put("val",11f);
            put("height", 100.0f);
        }});

        originalList.add(new HashMap<String,Float>() {{
            put("lng", 180.0f);
            put("lat",90f);
            put("val",20f);
            put("height", 200.0f);
        }});

        originalList.add(new HashMap<String,Float>() {{
            put("lng", 180.0f);
            put("lat",90f);
            put("val",21f);
            put("height", 200.0f);
        }});


        // 按照alti进行分组，并找出每个组中val的最大值
        Map<Object, Optional<Map<String, Float>>> result = originalList.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(map -> map.get("height"),Collectors.maxBy(Comparator.comparing(map -> Float.valueOf(map.get("val"))))
        ));


        System.out.println(result);

运行结果：

从结果可以看出通过height进行了分组，并将分组后，求出了每组中最大值的数据。