1 前言
在平时开发中我们经常会用到对某个同样的数据进行去重，在mysql中，使用distinct count计算不重复个数，在redis中，使用其提供的hash，set，bitmaps等数据结构来处理。
但是当数据量较大时，导致其占用的空间越来越大，对于非常大的数据并不适用，所以可以通过降低一定的精度来平衡存储空间，这就出现了Redis的HyperLogLog。
在redis里面，每个HyperLogLog只需要花费12kb的内存，就可以计算接近2^64个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存越多的集合形成鲜明的对比
2 操作命令
将所有元素添加到指定HyperLogLog中。如果执行命令后HLL估计的近似基数发生变化，则返回1，否则返回0.
