prophet基本原理

1. Facebook中模型的增长类似于生态系统中种族数量的增长，在经历非线性增长后到达饱和值，这种类型的增长常采用logistic增长模型，基本形式如下：
2. 
   1. 其中，C是饱和值（承载能力），k是增长率，m是偏置参数。
3. Seasonality:商业活动经常具有多个不同时长的周期性，例如5天的工作日会在每周的数据产生影响，学校的假期也会对每年的数据产生影响。为了拟合并预测这种作用，我们必须制定出季节性模型。本研究主要依靠傅里叶级数来构造灵活的周期性模型，可以设置P为我们想要的时间序列的规则周期长度（例如，当以天为单位的时间序列，可以对年度数据设置P=365.25