主要内容：
目标：对用户的贡献进行评估，主要是为了激励机制打基础，根据用户的贡献，发放对应的奖励。
问题：Shapley值计算成本巨大，难以应用。
想了解shapley推荐学习一下这篇文章，讲的很好，很好理解 添加链接描述
这篇文章解决思路：
1）通过梯度计算Shapley减少计算量，不用重新训练数据
2）设计了一种截断的抽样方法，减少排列组合数（我的理解），基于Monte-Carlo estimation的基础上进行
Introduction 部分主要介绍了一下背景和SV（Shapley Value）
---- 这个地方展现出了本文的贡献了<
