DataStore

Jetpack DataStore 是一种数据存储解决方案，允许您使用协议缓冲区存储键值对或类型化对象。DataStore 使用 Kotlin 协程和 Flow 以异步、一致的事务方式存储数据。
注意：如果您需要支持大型或复杂数据集、部分更新或参照完整性，请考虑使用 Room，而不是 DataStore。DataStore 非常适合简单的小型数据集，不支持部分更新或参照完整性。

Preferences DataStore 和 Proto DataStore

DataStore 提供两种不同的实现：Preferences DataStore 和 Proto DataStore。

Preferences DataStore 使用键存储和访问数据。此实现不需要预定义的架构，也不确保类型安全。
Proto DataStore 将数据作为自定义数据类型的实例进行存储。此实现要求您使用协议缓冲区来定义架构，但可以确保类型安全。

设置

如需在您的应用中使用 Jetpack DataStore，请根据您要使用的实现向 Gradle 文件添加以下内容：

类型化 Datastore

    // Typed DataStore (Typed API surface, such as Proto)
    dependencies {
        implementation("androidx.datastore:datastore:1.0.0")
        // optional - RxJava2 support
        implementation("androidx.datastore:datastore-rxjava2:1.0.0")
        // optional - RxJava3 support
        implementation("androidx.datastore:datastore-rxjava3:1.0.0")
    }
    // Alternatively - use the following artifact without an Android dependency.
    dependencies {
        implementation("androidx.datastore:datastore-core:1.0.0")
    }

Datastore Preferences

    // Preferences DataStore (SharedPreferences like APIs)
    dependencies {
        implementation("androidx.datastore:datastore-preferences:1.0.0")
        // optional - RxJava2 support
        implementation("androidx.datastore:datastore-preferences-rxjava2:1.0.0")
        // optional - RxJava3 support
        implementation("androidx.datastore:datastore-preferences-rxjava3:1.0.0")
    }
    // Alternatively - use the following artifact without an Android dependency.
    dependencies {
        implementation("androidx.datastore:datastore-preferences-core:1.0.0")
    }

注意：如果您将 datastore-preferences-core 工件与 Proguard 搭配使用，就必须手动将 Proguard 规则添加到 proguard-rules.pro 文件中，以免您的字段遭到删除。您可以点击此处查找必要的规则。

使用 Preferences DataStore 存储键值对

Preferences DataStore 实现使用 DataStore 和 Preferences 类将简单的键值对保留在磁盘上。

创建 Preferences DataStore
使用由 preferencesDataStore 创建的属性委托来创建 Datastore 实例。在您的 Kotlin 文件顶层调用该实例一次，便可在应用的所有其余部分通过此属性访问该实例。这样可以更轻松地将 DataStore 保留为单例。此外，如果您使用的是 RxJava，请使用 RxPreferenceDataStoreBuilder。必需的 name 参数是 Preferences DataStore 的名称。

// At the top level of your kotlin file:
val Context.dataStore: DataStore<Preferences> by preferencesDataStore(name = "settings")

从 Preferences DataStore 读取内容
由于 Preferences DataStore 不使用预定义的架构，因此您必须使用相应的键类型函数为需要存储在 DataStore 实例中的每个值定义一个键。例如，如需为 int 值定义一个键，请使用 intPreferencesKey()。然后，使用 DataStore.data 属性，通过 Flow 提供适当的存储值。

val EXAMPLE_COUNTER = intPreferencesKey("example_counter")
val exampleCounterFlow: Flow<Int> = context.dataStore.data
  .map { preferences ->
    // No type safety.
    preferences[EXAMPLE_COUNTER] ?: 0
}

将内容写入 Preferences DataStore
Preferences DataStore 提供了一个 edit() 函数，用于以事务方式更新 DataStore 中的数据。该函数的 transform 参数接受代码块，您可以在其中根据需要更新值。转换块中的所有代码均被视为单个事务。

suspend fun incrementCounter() {
  context.dataStore.edit { settings ->
    val currentCounterValue = settings[EXAMPLE_COUNTER] ?: 0
    settings[EXAMPLE_COUNTER] = currentCounterValue + 1
  }
}

使用 Proto DataStore 存储类型化的对象
Proto DataStore 实现使用 DataStore 和协议缓冲区将类型化的对象保留在磁盘上。

定义架构

Proto DataStore 要求在 app/src/main/proto/ 目录的 proto 文件中保存预定义的架构。此架构用于定义您在 Proto DataStore 中保存的对象的类型。

syntax = "proto3";

option java_package = "com.example.application";
option java_multiple_files = true;

message Settings {
  int32 example_counter = 1;
}

注意：您的存储对象的类在编译时由 proto 文件中定义的 message 生成。请务必重新构建您的项目。

创建 Proto DataStore

创建 Proto DataStore 来存储类型化对象涉及两个步骤：

定义一个实现 Serializer 的类，其中 T 是 proto 文件中定义的类型。此序列化器类会告知 DataStore 如何读取和写入您的数据类型。请务必为该序列化器添加默认值，以便在尚未创建任何文件时使用。
使用由 dataStore 创建的属性委托来创建 DataStore 的实例，其中 T 是在 proto 文件中定义的类型。在您的 Kotlin 文件顶层调用该实例一次，便可在应用的所有其余部分通过此属性委托访问该实例。filename 参数会告知 DataStore 使用哪个文件存储数据，而 serializer 参数会告知 DataStore 第 1 步中定义的序列化器类的名称。

object SettingsSerializer : Serializer<Settings> {
  override val defaultValue: Settings = Settings.getDefaultInstance()
  override suspend fun readFrom(input: InputStream): Settings {
    try {
      return Settings.parseFrom(input)
    } catch (exception: InvalidProtocolBufferException) {
      throw CorruptionException("Cannot read proto.", exception)
    }
  }
  override suspend fun writeTo(
    t: Settings,
    output: OutputStream) = t.writeTo(output)
}
val Context.settingsDataStore: DataStore<Settings> by dataStore(
  fileName = "settings.pb",
  serializer = SettingsSerializer
)

从 Proto DataStore 读取内容

使用 DataStore.data 显示所存储对象中相应属性的 Flow。

val exampleCounterFlow: Flow<Int> = context.settingsDataStore.data
  .map { settings ->
    // The exampleCounter property is generated from the proto schema.
    settings.exampleCounter
  }

将内容写入 Proto DataStore
Proto DataStore 提供了一个 updateData() 函数，用于以事务方式更新存储的对象。updateData() 为您提供数据的当前状态，作为数据类型的一个实例，并在原子读-写-修改操作中以事务方式更新数据。

suspend fun incrementCounter() {
  context.settingsDataStore.updateData { currentSettings ->
    currentSettings.toBuilder()
      .setExampleCounter(currentSettings.exampleCounter + 1)
      .build()
    }
}

在同步代码中使用 DataStore

注意：请尽可能避免在 DataStore 数据读取时阻塞线程。阻塞界面线程可能会导致 ANR 或界面卡顿，而阻塞其他线程可能会导致死锁。
DataStore 的主要优势之一是异步 API，但可能不一定始终能将周围的代码更改为异步代码。如果您使用的现有代码库采用同步磁盘 I/O，或者您的依赖项不提供异步 API，就可能出现这种情况。

Kotlin 协程提供 runBlocking() 协程构建器，以帮助消除同步与异步代码之间的差异。您可以使用 runBlocking() 从 DataStore 同步读取数据。RxJava 在 Flowable 上提供阻塞方法。以下代码会阻塞发起调用的线程，直到 DataStore 返回数据：

val exampleData = runBlocking { context.dataStore.data.first() }

对界面线程执行同步 I/O 操作可能会导致 ANR 或界面卡顿。您可以通过从 DataStore 异步预加载数据来减少这些问题：

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
    lifecycleScope.launch {
        context.dataStore.data.first()
        // You should also handle IOExceptions here.
    }
}