AutoML 提供了工具来自动发现数据集的优质的特征数据，而且减少人工对数据的干预处理。非常适合刚接触机器学习的领域专家或希望快速为预测建模任务获得良好结果的机器学习从业者。
开源库可用于将 AutoML 方法与 Python 中的流行机器学习库一起使用，例如 scikit-learn 机器学习库。
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自动化机器学习
自动化机器学习，简称 AutoML，为预测建模任务自动选择数据准备、机器学习模型和模型超参数。是允许半复杂的机器学习从业者和非专家快速为他们的机器学习任务发现良好的预测模型管道的技术，除了提供数据集之外几乎不需要干预。
