MySQL存储引擎
存储引擎概念
- [ ] MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中,每种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力,这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎
- [ ] 存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式
- [ ] MySQL常用的存储引擎
- MyISAM
- InnoDB
- [ ] MySQL数据库中的组件,负责执行实际的数据I/O操作
- [ ] MySQL系统中,存储引擎处于文件系统之上,在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎,之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储
MyISAM
MyISAM的特点介绍
-
[x] ==MyISAM不支持事务,也不支持外键约束,支持全文索引,数据文件和索引文件是分开保存的==
- ==访问速度快==,对事务完整性没有要求
- MyISAM==适合查询、插入为主==的应用
-
MyISAM在磁盘上存储成三个文件,文件名和表名都相同,但是扩展名分别为:
- .frm 文件存储表结构的定义
- 数据文件的扩展名为
.MYD(MYData)
- 索引文件的扩展名是
.MYI(MYIndex)
- 表级锁定形式,数据在更新时锁定整个表
- 数据库在读写过程中相互阻塞
- ==会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取==
- ==也会在数据读取的过程中阻塞==用户的数据写入
- 数据单独写入或读取,速度过程较快且占用资源相对少
MyIAM支持的存储格式
MyISAM表支持3种不同的存储格式:
(1)静态(固定长度)表
静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段,这样每个记录都是固定长度的,这种存储方式的优点是存储非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多。
(2)动态表
动态表包含可变字段,记录不是固定长度的,这样存储的优点是占用空间较少,但是频繁的更新、删除记录会产生碎片,需要定期执行 OPTIMIZE TABLE 语句或 myisamchk -r 命令来改善性能,并且出现故障的时候恢复相对比较困难。
(3)压缩表
压缩表由 myisamchk 工具创建,占据非常小的空间,因为每条记录都是被单独压缩的,所以只有非常小的访问开支。
MyISAM适用的生产场景举例
- 公司业务不需要事务的支持
- 单方面读取或写入数据比较多的业务
- MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
- 使用读写并发访问相对较低的业务
- 数据修改相对较少的业务
- 对数据业务一致性要求不是非常高的业务
- 服务器硬件资源相对比较差
InnoDB
InnoDB特点介绍
- [ ] 支持事务,支持4个事务隔离级别
- [ ] MySQL从5.5.5版本开始,默认的存储引擎为InnoDB
- [ ] 读写阻塞与事务隔离级别相关
- [ ] 能非常高效的缓存索引和数据
- [ ] 表与主键以簇的方式存储
- [ ] 支持分区、表空间,类似Oracle数据库
- [ ] 支持外键约束,5.5前不支持全文索引,5.5后支持全文索引
- [ ] 对硬件资源要求还是比较高的场合
- [ ] 行级锁定,但是全表扫描仍然会是表级锁定,如
updata table set a=1 where user like '%zhang%';
- [ ] InnoDB中不保存表的行数,如
select count(*) from table;
时,InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但MyISAM只要简单的读出保存号的行数即可,需要注意的是,当count(*)
语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表 - [ ] 对于自增长的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立组合索引
- [ ] 清空整个表时,InnoDB是一行一行的删除,效率非常慢,MyISAM则会重建表
InnoDB适用生产场景分析
- [ ] 业务需要事务的支持
- [ ] 行级锁定对高并发有很好的适应能力,但需要确保查询的是通过索引来完成
- [ ] ==业务数据更新较为频繁的场景==
- 如:论坛,微博等
- [ ] ==业务数据一致性要求较高==
- 如:银行业务
- [ ] 硬件设备内存较大,利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率,减少磁盘IO的压力
企业选择存储引擎依据
- [ ] 需要考虑每个存储引擎提供了哪些不同的核心功能及应用场景
- [ ] 支持的字段和数据类型
- 所有引擎都支持通用的数据类型
- 但不是所有的引擎都支持其他的字段类型,如二进制对象
- [ ] 锁定类型:不同的存储引擎支持不同级别的锁定
- 表锁定:MyISAM支持
- 行锁定:InnoDB支持
索引的支持
- 建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能
- 不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术
- 有些存储引擎根本不支持索引
事务处理的支持
- 提高在向表中更新和插入信息期间的可靠性
- 可根据企业业务是否要支持事务选择存储引擎
查看和设置存储引擎的命令
查看存储引擎
1、查看系统支持的存储引擎
show engines;
2、查看表使用的存储引擎
方法一:
show table status from 库名 where name='表名'\G;
方法二:
use 库名;
show create table表名;\G
修改存储引擎
方法一:通过 alter table 修改
use 库名;
alter table 表名 engine=MyISAM;
方法二:通过修改 /etc/my.cnf 配置文件,指定默认存储引擎并重启服务
vim /etc/my.cnf
......
[mysqld]
......
default-storage-engine=INNODB
systemctl restart mysql.service
注意:此方法只对修改了配置文件并重启mysql服务后新创建的表有效,已经存在的表不会有变更。
方法三:通过 create table 创建表时指定存储引擎
use 库名;
create table 表名(字段1 数据类型,...) engine=MyISAM;
例:create table test1( id int(10) not null, name varchar(20) not null ) engine=MyISAM;
show create table 表名;#查看
补充:
InnoDB行锁与索引的关系
- InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的,如果没有索引,InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。
1)
delete from t1 where id=1;
如果id字段是主键,innodb对于主键使用了聚簇索引,会直接锁住整行记录。
2)
delete from t1 where name='aaa';
如果name字段是普通索引,会先锁住索引的两行,接着会锁住相应主键对应的记录。
3)
delete from t1 where age=23;
如果age字段没有索引,会使用全部扫描过滤,这时表上的各个记录都将加上锁。
死锁
- 死锁一般是事务相互等待对方资源,最后形成环路造成的。
案例:
create table t1(id int primary key, name char(3), age int);
insert into t1 values (1,'aaa',22);
insert into t1 values (2,'bbb',23);
insert into t1 values (3,'aaa',24);
insert into t1 values (4,'bbb',25);
insert into t1 values (5,'ccc',26);
insert into t1 values (6,'zzz',27)
会话1 会话2
begin; begin;
delete from t1 where id=5;
select* from t1 where id=1 for update;
delete from t1 where id=1;#死锁发生
update t1 set name='abc' where id=5;#死锁发生
#for update可以为数据库中的行上一个排它锁。当一个事务的操作未完成时候,其他事务可以读取但是不能写入或更新。
如何尽可能避免死锁?
- [x] 以固定的顺序访问表和行。
- [x] 大事务拆小。大事务更倾向于死锁,如果业务允许,将大事务拆小。
- [x] 在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁概率。
- [x] 降低隔离级别。如果业务允许,将隔离级别调低也是较好的选择,比如将隔离级别从RR调整为RC,可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。
- [x] 为表添加合理的索引。如果不使用索引将会为表的每一行记录添加上锁,死锁的概率大大增大。