知识点简述(time库)
time库是Python语言中处理时间的标准库。其作用有:
(1) 计算机时间的表达
(2) 提供系统获取时间并格式化输出
(3) 提供系统级精确计时功能,用于程序性能分析
具体引用:
import time time.<b>()
常用函数:
- time():获取当前时间戳,即计算机内部时间值,浮点数 >>>time.time()>>>1516398976.6022222
- ctime():获取当前时间并以易读方式表达,返回字符串 >>>time.ctime()>>>'Fri Jan 26 12:11:16 2018'
- gmtime():获取当前时间,表示为计算机可处理的时间格式>>>time.gmtime()
- strftime(tpl, ts):tpl是格式化模板字符串,用来定义输出效果ts是计算机内部时间类型变量。>>>t = time.gmtime()>>>time.strftime( "%Y -%m-%d %H:%M:%S" ,t)>>>'2018-01-26 12:55:20'
- perf_counter():返回一个CPU级别的精确时间计数值,单位为秒由于这个计数值起点不确定,连续调用差值才有意义。
>>>start = time. perf_counter() 318.66599499718114
>>>end = time.perf_counter() 341.3985185375658
>>>end - start 22.724523540384666
- sleep(s):s拟休眠的时间,以秒为单位,可以为浮点数
例如:def wait():
time.sleep(3.5) #程序将等待3.5秒后退出
wait()
格式控制符:
实例(文本进度条)
采用字符串方式打印动态变化文本进度条。
import time scale = 10 print("------开始执行------") for i in range(scale+1): a = '*' * i b = '.' * (scale-i) c = (i/scale)*100 print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b)) time.sleep(0.1) print("------结束执行------")
效果图:
然后我们将代码优化后变成单行进度条,再加入计时功能。
import time scale = 50 print("开始执行".center(scale // 2, '-')) flagTime = time.perf_counter() for i in range(scale + 1): a = '*' * i b = '.' * (scale - i) c = (i / scale) * 100 d = time.perf_counter() - flagTime print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c, a, b, d), end='') time.sleep(0.1) print("\n"+"结束执行".center(scale // 2, '-'))
效果图:
用简单的实例来练习time库中的函数,慢慢的熟能生巧。看完之后请点个赞再走吧,谢谢你们!