【NLP】分词，之后标签化

已知词典dic={‘北京’,’北京大学’,’读书’}，把text=’我在北京的北京大学读书’变为下面分词的标签格式。提示：可以用词典分词方法把text变为分词结果的列表，再变成标签数据。
我 o
在 o
北 b
京 i
的 o
北 b
京 i
大 i
学 i
读 b
书 i

def forward_match(dic,text):
    
    # 分词
    i = 0
    word_list = []
    while i<len(text):
        word = text[i]
        for j in range(i,len(text)+1):
            long_word = text[i:j]
            if long_word in dic and len(word)<len(long_word):
                word = long_word
        word_list.append(word)
        i += len(word)
    
    print("分词结果:",word_list)
    
    # 确定标签
    word_label_list = []  
    for word in word_list:
        if len(word)==1:
            word_label_list.append("o")
        else:
            for index,value in enumerate(word):
                if index==0:
                    word_label_list.append("b")
                else:
                    word_label_list.append("i")
                    
    return word_label_list
                

dic = {"北京","北京大学","读书"}
text='我在北京的北京大学读书'

word_label_list = forward_match(dic,text)
print("字列表：",[i for i in text])
print("每个字的标签值:",word_label_list)