一、平面直角坐标系

1.1 画一个点

# -*-coding:utf-8 -*-
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@author:By yangbocsu
@file: dot.py.py
@time: 2022.03.05
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import os
#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


# 0 数据准备   一个点的坐标
X = np.array([1])
Y = np.array([1])

# 1 设置x,y坐标轴的刻度显示范围
fig = plt.figure()
plt.xlim(xmin = 0, xmax = 2)                   # x轴的范围[0,2]
plt.ylim(ymin = 0, ymax = 2)                  # y轴的范围[0,2]
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 调整x轴刻度（从0到+2，4等分）
plt.xticks(np.linspace(0, 2, 5))
# 调整y轴刻度
plt.yticks(np.linspace(0, 2, 5))

# 获取当前坐标轴gca即get current axis
ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_color('none') # 去掉上、右二侧的边框线
ax.spines['right'].set_color('none')

# # 给坐标轴加箭头
# plt.arrow(0, 2, 0, 0.01, width=0.02, color="k", clip_on=False, head_width=0.02, head_length=0.02)
# plt.arrow(2, 0, 0.01, 0, width=0.02, color="k", clip_on=False, head_width=0.02, head_length=0.02)

plt.title('画一个点')            #图的标题

# 2 画图显示 + 保存图像
plt.scatter(X, Y, marker = 'o', alpha=0.4, color="red", label='类别A')
plt.legend()                    #label='类别A' 图中显示

path = os.getcwd()              # 获取当前的工作路径
fileName = "979424151"
filePath = path + "\\" + fileName + ".png"

plt.savefig(filePath, dpi=600)   # dpi越大，图像越清晰，当然图像所占的存储也大

plt.show()

在这里插入图片描述

1.2 画两个点

# -*-coding:utf-8 -*-
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@author:By yangbocsu
@file: dot.py.py
@time: 2022.03.05
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import os
#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


# 0 数据准备   两个点的坐标
X = np.array([1,3])
Y = np.array([1,8])

xmx = X.max() + 1
ymx = Y.max() + 1
# 1 设置x,y坐标轴的刻度显示范围
fig = plt.figure()
plt.xlim(xmin = 0, xmax = xmx)                   # x轴的范围[0,2]
plt.ylim(ymin = 0, ymax = ymx)                  # y轴的范围[0,2]
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 调整x轴刻度（从0到+2，4等分）
plt.xticks(np.linspace(0, xmx, int(xmx//0.50) + 1))
# 调整y轴刻度
plt.yticks(np.linspace(0, ymx, int(ymx//0.50) + 1))

# 获取当前坐标轴gca即get current axis
ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_color('none') # 去掉上、右二侧的边框线
ax.spines['right'].set_color('none')

# # 给坐标轴加箭头
# plt.arrow(0, 2, 0, 0.01, width=0.02, color="k", clip_on=False, head_width=0.02, head_length=0.02)
# plt.arrow(2, 0, 0.01, 0, width=0.02, color="k", clip_on=False, head_width=0.02, head_length=0.02)

plt.title('画两个点')            #图的标题

# 2 画图显示 + 保存图像
plt.scatter(X, Y, marker = 'o', alpha=0.4, color="red", label='类别A')
plt.legend()                    #label='类别A' 图中显示

path = os.getcwd()              # 获取当前的工作路径
fileName = "979424151"
filePath = path + "\\" + fileName + ".png"

plt.savefig(filePath, dpi=600)   # dpi越大，图像越清晰，当然图像所占的存储也大

plt.show()

在这里插入图片描述

1.3 画散点图

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@author:By yangbocsu
@file: dot.py.py
@time: 2022.03.05
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os

#matplotlib画图中中文显示会有问题，需要这两行设置默认字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 0 数据准备   画一条直线：两点之间可以确定一条直线，①要么给出两点；②要么给出线上的所需要的点
X = np.arange(1,10,1)
Y = np.array([1,3,3,3,5,6,7,8,10])

xmx = X.max() + 2
ymx = Y.max() + 2

# 1 设置x,y坐标轴的刻度显示范围
fig = plt.figure()
plt.xlim(xmin = 0, xmax = xmx)                   # x轴的范围[0,2]
plt.ylim(ymin = 0, ymax = ymx)                  # y轴的范围[0,2]
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('画散点图')            #图的标题

# 2 画图显示 + 保存图像
plt.scatter(X, Y, marker = 'o', alpha=0.4, color="red", label='类别A')
plt.legend()                    #label='类别A' 图中显示

path = os.getcwd()              # 获取当前的工作路径
fileName = "979424151"
filePath = path + "\\" + fileName + ".png"

plt.savefig(filePath, dpi=600)   # dpi越大，图像越清晰，当然图像所占的存储也大

plt.show()