1.用两个栈实现队列
用两个栈实现一个队列。队列的声明如下,请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ,分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素,deleteHead 操作返回 -1 )
示例 1:
输入:
[“CQueue”,“appendTail”,“deleteHead”,“deleteHead”]
[[],[3],[],[]]
输出:[null,null,3,-1]
示例 2:
输入:
[“CQueue”,“deleteHead”,“appendTail”,“appendTail”,“deleteHead”,“deleteHead”]
[[],[],[5],[2],[],[]]
输出:[null,-1,null,null,5,2]`
队列先进先出,栈先进后出。如果想使用栈来完成删除头部整数,则需要先将后面加入的整数弹出,在进行删除操作。
class CQueue {
Stack<Integer> a,b;
public CQueue() {
a=new Stack<>();
b=new Stack<>();
}
public void appendTail(int value) {
a.push(value);
}
public int deleteHead() {
int size=a.size();
if(size==0)return -1;
while(a.size()!=0)
{
b.push(a.pop());
}
int val =b.pop();
while(b.size()!=0){
a.push(b.pop());
}
return val;
}
}
2.斐波那契数列
写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项(即 F(N))。斐波那契数列的定义如下:
F(0) = 0, F(1) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.
斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。
答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。
示例 1:
输入:n = 2
输出:1
示例 2:
输入:n = 5
输出:5
简单递归即可
class Solution {
public int fib(int n) {
int[] array=new int[101];
array[0]=0;array[1]=1;
for(int i=2;i<101;i++)
{
array[i]=(array[i-1]+array[i-2])%(1000000007);
}
return array[n];
}
}
3.青蛙跳台阶问题
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。
示例 1:
输入:n = 2
输出:2
示例 2:
输入:n = 7
输出:21
示例 3:
输入:n = 0
输出:1
斐波那契问题拓展
class Solution {
public int numWays(int n) {
int a=1,b=1;
int sum=1;
if(n==0) return sum;
for(int i=1;i<n;i++)
{
sum=(a+b)%1000000007;
a=b;
b=sum;
}
return sum;
}
}
4.旋转数组的最小数字
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转,该数组的最小值为1。
示例 1:
输入:[3,4,5,1,2]
输出:1
示例 2:
输入:[2,2,2,0,1]
输出:0
class Solution {
public int minArray(int[] numbers) {
if(numbers.length==1)return numbers[0];
int i=0,j=1;
while(numbers[i]<=numbers[j]){
i++;j++;
if(j==numbers.length)return numbers[0];
}
return numbers[j];
}
}
排序数组的查找问题首先考虑使用 二分法 解决,其可将 遍历法 的 线性级别 时间复杂度降低至 对数级别 。
class Solution {
public int minArray(int[] numbers) {
int i=0,j=numbers.length-1;
while(i<j){
int m=(i+j)/2;
if(numbers[m]>numbers[j])i=m+1;
else if(numbers[m]<numbers[j])j=m;
else j--;
}
return numbers[i];
}
}
5.矩阵中的路径
给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
本问题是典型的矩阵搜索问题,可使用 深度优先搜索(DFS)+ 剪枝 解决。
深度优先搜索: 可以理解为暴力法遍历矩阵中所有字符串可能性。DFS 通过递归,先朝一个方向搜到底,再回溯至上个节点,沿另一个方向搜索,以此类推。
剪枝: 在搜索中,遇到 这条路不可能和目标字符串匹配成功 的情况(例如:此矩阵元素和目标字符不同、此元素已被访问),则应立即返回,称之为 可行性剪枝 。
class Solution {
public boolean exist(char[][] board, String word) {
char[] wordarr=word.toCharArray();
for(int i=0;i<board.length;i++)
{
for(int j=0;j<board[0].length;j++)
{
if(dfs(board,wordarr,i,j,0))return true;
}
}
return false;
}
//i,j 表示当前字符在棋盘中的位置,k表示当前遍历到的word中的字符下标
public boolean dfs(char[][] board,char[] words,int i,int j,int k){
if(i<0||i>=board.length||j<0||j>=board[0].length||board[i][j]!=words[k])return false;
if(k==words.length-1)return true;
//java中使用\0表示空字符
board[i][j]='\0';
int[][] dir={{-1,0},{0,1},{1,0},{0,-1}};
for(int d=0;d<4;d++)
{
if(dfs(board,words,i+dir[d][0],j+dir[d][1],k+1))return true;
}
board[i][j]=words[k];
return false;
}
}
机器人的运动范围
地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如,当k为18时,机器人能够进入方格 [35, 37] ,因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38],因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子?
示例 1:
输入:m = 2, n = 3, k = 1
输出:3
示例 2:
输入:m = 3, n = 1, k = 0
输出:1
int res;
int[][] board;
public int movingCount(int m, int n, int k) {
board =new int[m][n];
for(int i=0;i<m;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
board[i][j]=0;
}
}
res=0;
dfs(0,0,k);
return res;
}
public void dfs(int m,int n,int k)
{
if(m<0||m>=board.length||n<0||n>=board[0].length||k<sumWei(m)+sumWei(n)||board[m][n]==1)return ;
res++;
board[m][n]=1;
int[] dx={-1,0,1,0},dy={0,-1,0,1};
for(int q=0;q<4;q++)
{
dfs(m+dx[q],n+dy[q],k);
}
//可达性问题就不需要在将棋盘重置回去了,重置回去后就又会在进行计算一次。
}
public int sumWei(int m)
{
int sum=0;
//注意数位求和是的处理m%10!=0错误,可能是20,30等
while(m>0){
sum+=m%10;
m/=10;
}
return sum;
}
7.剪绳子
给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]…k[m-1] 。请问 k[0]k[1]…*k[m-1] 可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。
示例 1:
输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1
示例 2:
输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36
动态规划问题,
-
我们想要求长度为n的绳子剪掉后的最大乘积,可以从前面比n小的绳子转移而来
-
用一个dp数组记录从0到n长度的绳子剪掉后的最大乘积,也就是dp[i]表示长度为i的绳子剪成m段后的最大乘积,初始化dp[2] = 1
-
我们先把绳子剪掉第一段(长度为j),如果只剪掉长度为1,对最后的乘积无任何增益,所以从长度为2开始剪
-
剪了第一段后,剩下(i - j)长度可以剪也可以不剪。如果不剪的话长度乘积即为j * (i - j);如果剪的话长度乘积即为j *
dp[i - j]。取两者最大值max(j * (i - j), j * dp[i - j]) (因为题目要求必须剪,所以dp[3]=2,但是如是dp[5]剪了一刀后,剩下长度为3的绳子就可以不用剪 3>2) -
第一段长度j可以取的区间为[2,i),对所有j不同的情况取最大值,因此最终dp[i]的转移方程为 dp[i] = max(dp[i],
max(j * (i - j), j * dp[i - j])) -
最后返回dp[n]即可
public int cuttingRope(int n) {
int[] dp= new int[n+1];
dp[2]=1;
for(int i=3;i<=n;i++)
{
for(int j=2;j<i;j++)
{
dp[i]=max(max(dp[i-j]*j,(i-j)*j),dp[i]);
}
}
return dp[n];
}
public int max(int a,int b)
{
return a>=b?a:b;
}
8.剪绳子2
给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]…k[m - 1] 。请问 k[0]k[1]…*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。
答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。
示例 1:
输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1
示例 2:
输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36
class Solution {
public int cuttingRope(int n) {
if(n<4)return n-1;
if(n==4)return n;
long res=1;
while(n>4)
{
res*=3;
res%=1000000007;
n-=3;
}
return (int)(res*n%1000000007);
}
}
或者使用java中的大数运算
9.二进制中1的个数
编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数(也被称为 汉明重量).)。
提示:
请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。
在 Java 中,编译器使用 二进制补码 记法来表示有符号整数。因此,在上面的 示例 3 中,输入表示有符号整数 -3。
示例 1:
输入:n = 11 (控制台输入 00000000000000000000000000001011)
输出:3
解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中,共有三位为 ‘1’。
示例 2:
输入:n = 128 (控制台输入 00000000000000000000000010000000)
输出:1
解释:输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中,共有一位为 ‘1’。
示例 3:
输入:n = 4294967293 (控制台输入 11111111111111111111111111111101,部分语言中 n = -3)
输出:31
解释:输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中,共有 31 位为 ‘1’。
public class Solution {
// you need to treat n as an unsigned value
public int hammingWeight(int n) {
int res=0;
while(n!=0)
{
// res+=n&1;
// //java中无符号右移>>>,右移后左边补零:
// //有符号右移>>,左边补上符号位,正数补0,负数补1
// n>>>=1;
//每次去掉n最右侧的1;
n&=n-1;
res++;
}
return res;
}
}