二分搜索
前言
一、应用场景
在有序数组 中搜索⼀个元素 target, 返回该元素对应的索引。
二、模板
1.寻找⼀个数(基本的⼆分搜索)
搜索⼀个数, 如果存在, 返回其索引 , 否则返回 -1 。
public int binary_search(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;//搜索区间为[left,right]
while (left <= right) {//终止条件为搜索到[right,left]
int mid = left + (right - left) / 2;//不用mid=(left+right)/2 是为了防止left+right溢出,>Integer.Maxvalue就会边为负数
if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;//缩小左边界,区间[mid+1,right]
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;//缩小右边界,区间[left,mid-1]
} else {
return mid;//搜索到目标区间,nums[mid]=target,return mid
}
}
return -1; //遍历数组没有找到target
}
2.寻找左侧边界的⼆分搜索
当目标元素 target 不存在数组 nums 中时, 搜索左侧边界的⼆分搜索的返回值可以做以下⼏种解读:
1 、返回的这个值是 nums 中大于等于 target 的最小元素索引。
2、 返回的这个值是 target 应该插入在 nums 中的索引位置。
3、 返回的这个值是 nums 中小于 target 的元素个数。
⽐如在有序数组 nums = [2,3,5,7] 中搜索 target = 4, 搜索左边界的⼆分算法会返回 2
寻找左侧第一个2
left越界情况
public int left_bound(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else{// 锁定左侧边界,收缩右侧边界,即nums[mid]>=target
right = mid - 1;
}
}
// 最后要检查 left 越界的情况
if (left >= nums.length || nums[left] != target) return -1;
return left;
}
3.寻找右侧边界的⼆分搜索
right越界情况
int right_bound(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] <= target) {//锁定右侧边界,收缩左侧边界
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
// 最后要检查 right 越界的情况
if (right < 0 || nums[right] != target) return -1;
return right;
}
三、实践
704. 二分查找
public int search(int[] nums, int target) {
return binary_search(nums, target);
}
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
return new int[]{left_bound(nums, target), right_bound(nums, target)};
}
35. 搜索插入位置
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
return binary_search(nums, target);
}
#
总结
- 二分搜索只能应用在有序数组中(升序或降序)。
- 注意「搜索区间」 和 while 的终⽌条件, 如果存在漏掉的元素, 记得在最后检查。