OpenCV从摄像头中检测人脸

准备工作

首先从GitHub（https://github.com/opencv/opencv）下载文件并解压，从data文件夹中的haarcascades复制一下文件放在自己的项目中

代码实现

# 1 导入库
import cv2

#  方法： 绘制图片中检测到的人脸
def plot_rectangle(image, faces):
    # 拿到检测到的人脸数据， 返回4个值：坐标（x,y), 宽高width, height
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 3)
    return image

# 4 主函数
def main():

    #  读取摄像头
    capture =cv2.VideoCapture(0)

    # 通过OpenCV自带的方法cv2.CascadeClassifier()加载级联分类器
    face_alt2 = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml")

    # 判断摄像头是否正常工作
    if capture.isOpened() is False:
        print("Camera Error!")

    while True:
        # 获取每一帧
        ret, frame = capture.read()
        if ret:
            # 灰度转换
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            # 对图像中的人脸进行检测
            face_alt2_detect = face_alt2.detectMultiScale(gray)

            #  绘制图片中检测到的人脸
            face_alt2_result = plot_rectangle(frame.copy(), face_alt2_detect)

            cv2.imshow("face detection", face_alt2_result)

            if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
                break

    capture.release()
    cv2.destroyAllWindows()

# 12 主程序入口
if __name__ == '__main__':
    main()