- 1.1 深度学习与机器学习区别
1.1 深度学习与机器学习区别
机器学习：中间需要做很多过程
深度学习：不需要再做过多的特征处理
特征提取方面：
机器学习：需要手动完成，需要大量专业知识
深度学习：不需要人工设计特征提取环节
数据量：
机器学习：时间少
深度学习：时间长，数量多，需要网络参数
算法代表：
机器学习：朴素贝叶斯、决策树等
深度学习：神经网络;
1.2深度学习应用领域
图相识别：物体识别，场景识别，车型识别，人脸检测跟踪，人脸关键点定位，人脸身份认证
自然语言处理技术
