模板匹配:
res=cv2.matchTemplate(图像对象,模板,匹配方法)
匹配方法(建议使用归一化的方法):
cv2.TM_SQDIFF:计算平方不同,计算值越小越相关.
cv2.TM_CCORR:计算相关性,计算值越大越相关.
cv2.TM_CCOEDD:计算相关系数,计算值越大越相关.
cv2.TM_SQDIFF_NORMEO:归一化后计算平方不同,计算值越接近0越相关.
cv2.TM_CCORR_NORMEO:归一化后计算相关性,计算值越接近1越相关.
cv2.TM_CCOEDD_NORMEO:归一化后计算相关系数,计算值越接近1越相关.
获取模板所匹配的结果:
cv2.minMaxLoc(res)
获取四个返回值分别为(按顺序):
min_val:最小值.
max_val:最大值.
min_loc:最小值所在的位置.
max_loc:最大值所在的位置.
#匹配多个对象例:
#设置匹配程度(80%)
threshold=0.8
#进行模板匹配
res=cv2.matchTemplate(图像对象,模板,cv2.TM_CCOEFF_NORMEO)
#筛选出匹配程度>=80%的地方
loc=np.where(res>=threshold)
