动手学深度学习：Fashion-MNIST数据集下载失败解决方法

学习《动手学深度学习》的过程中，下载图片分类数据集时遇到了下载失败的问题：

import torch
import torchvision # 计算机视觉相关库
from torch.utils import data
from torchvision import transforms
from d2l import torch as d2l

trans = transforms.ToTensor()
#mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(
    #root="../data", train=True, transform=trans, download=True)
mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST(
    root="../data", train=False, transform=trans, download=True)

RuntimeError: Error downloading train-images-idx3-ubyte.gz

猜测是由于国外网站下载速度过慢导致的，但开启全局代理后仍无法解决问题。

解决方法

第一步：从github下载数据集和labels，地址：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

需要下载四个文件：

1. 训练数据图片train-images-idx3-ubyte
2. 训练数据标签train-labels-idx1-ubyte
3. 测试数据图片t10k-images-idx3-ubyte
4. 测试数据标签t10k-labels-idx1-ubyte

第二步：在存放数据的文件夹中建立FashionMNIST文件夹，包含processed和raw两个子文件夹，将下载好的数据放入raw文件夹。（这一步不是很确定需不需要做，其实把四个文件随便放在一起然后运行也会自动生成FashionMNIST文件夹）

第三步：运行之前的代码，将root="../data"改为root="../data/FashionMNIST"，会跳过下载步骤直接进行解压缩
（不过这个时候FashionMNIST文件夹下会出现另一个/FashionMNIST文件夹）

之后可以按照教材顺利进行下一步操作。