前言

并发编程是Java程序员最重要的技能之一，也是最难掌握的一种技能。它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解，同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。

[JAVA工程师必会知识点之并发编程]

现在几乎100%的公司面试都必须面试并发编程，尤其是互联网公司，对于并发编程的要求更高，并发编程能力已经成为职场敲门砖。
现在已经是移动互联和大数据时代，对于应用程序的性能、处理能力、处理时效性要求更高了，传统的串行化编程无法充分利用现有的服务器性能。
并发编程是几乎所有框架的底层基础，掌握好并发编程更有利于我们学习各种框架。想要让自己的程序执行、接口响应、批处理效率更高，必须使用并发编程。
并发编程是中高级程序员的标配，是拿高薪的必备条件。

小编趁这个周末整理了一下学习并发编程的笔记，现在给大家分享一下（从Java并发集合、Java并发体系、锁、阻塞队列、线程池、并发基础的Xmind到并发编程学习pdf），几乎是全部覆盖，小伙伴们应该都知道，JVM、并发是进入大厂 Java 岗的必备技能之一，我相信有了这份并发编程笔记的帮助，一定会事半功倍。在此，我为你送上最真诚的祝福，愿大家都能拿到心仪的offer！！

阿里巴巴篇

1.扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等

2.具有扎实的Java编程基础，理解IO、多线程等基础框架

3.熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解

4.精通多线程编程，熟悉分布式,缓存,消息队列等机制；熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化

5.精通spring mvc、orm框架（ibatis或hibernate）、模板引擎（velocity）、关系型数据库设计及SQL

6.具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有很强的分析设计能力，熟悉常用设计模式

7.有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验

8.熟悉面向对象设计开发，熟悉各种常用设计模式，并有在具体的应用场景落地经验

9.熟悉Spring、iBatis，等开源框架及消息，存储等常用中间件。 有通读过开源框架源码

10.熟悉基于Oracle或者Mysql的设计和开发、Linux操作系统

11.熟悉SOA，有平台化实施经验者，有大数据量、高并发系统和大型网站构建经验

12.分布式系统应用架构设计与研发经验，精通Java EE、SOA、OSGI等相关技术

13.对各种开源的框架如Spring、Hibernate等有深入的了解，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑

14.具有大型电子商务网站、O2O行业、C端产品系统架构设计经验

百度篇

1.熟悉常见设计模式，掌握java流行的开源框架SpringMVC/Spring Boot/Spring Cloud，熟练使用至少一种 ORM 框架

2.熟练掌握基本的数据结构和算法，有系统分析和设计的实践经验

3.熟悉Rest，HTTP，Socket、webservice、HTTP协议，具备并发、多线程的编程经验

4.对Mysql、Redis、MongoDB 等数据库有研究或者项目经验

5.具有大型互联网服务设计及开发经验

6.熟悉JVM，对JVM有一定理解，并能借助相关工具进行JVM性能调优

7.熟悉常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等，熟悉nginx，MySQL，Redis，mongodb 等常用的开源软件

8.熟悉 MySQL 数据库设计和优化，有 NoSQL 数据库使用经验

9.具有大数据存储或者高性能计算平台架构、设计及开发等方面经历

10.具有大型互联网服务设计及开发经验

腾讯篇

1.精通Web后台开发语言至少一种（PHP、Java、.Net、C++）,有一定的架构能力和良好代码规范

2.熟悉linux/unix系统与开发环境

3.熟悉TCP/IP协议，socket编程

4.熟悉mysql以及SQL语言

5.有高性能大容量服务系统设计开发经验

6.精通面向对象设计，精通J2EE开发，java web开发

7.全面并且扎实的软件知识结构（操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全）；

8.具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力

9.精通MySQL或Mongo DB，熟悉缓存技术memcached、redis

10.有大型分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验

11.B/S结构系统分析及设计经验，有构建可伸缩、可扩展、高可用系统经验

12.有良好的开发习惯，熟悉Maven, Jenkins, JUnit等工具

13.精通MVC/REST架构、模板引擎、中间件的原理与应用

14.熟悉MySQL数据库，了解MySQL索引优化、查询优化和存储优化

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