前言

前面也说了，
学习Netty的基础，那就是Nio，昨天我们简单的过了一下BIO，这是我们Java IO的基础，在JDK1.4之前的主要的io方式。
今天开始，我们就开始把NIO的一些东西了解清楚，之后才是Netty ，
因为我们的Netty是基础NIO的一个框架嘛，下面就来详细说说。

Spring思维导图

Spring源码学习笔记

有关微服务的面试题：

• Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？
• Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
• 什么是 Spring Boot？以及Spring Boot的优劣势？
• 你如何理解 Spring Boot 中的 Starters？
• 服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud 如何实现？
• Spring Cloud断路器的作用
• 什么是 Hystrix 断路器？我们需要它吗？

微服务学习笔记

有关分布式的面试题：

• 消息幂等:如何保证消息不被重复消费?
• 高可用:如何实现消息队列的HA?
• 消息队列选型: Kafka如何实现高性能?
• 消息队列选型: RocketMQ 适用哪些场景?
• 高并发场景下如何实现系统限流?
• 降级和熔断:如何增强服务稳定性?
• 如何选择适合业务的负载均衡策略?
• 说一下的 dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？说说一次 rpc 请求的流程？
• dubbo 支持哪些通信协议？支持哪些序列化协议？说一下Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？
• dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？
• 如何基于 dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
• 分布式事务有哪些解决方案?
• 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进?

分布式学习笔记

一线大厂分布式实战：

Redis相关面试题

• 为什么要用 Redis /为什么要用缓存？
• Redis为什么这么快？
• Redis有哪些数据类型？
• Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？
• 我们知道通过expire来设置key 的过期时间，那么对过期的数据怎么处理呢?
• Redis的内存淘汰策略有哪些？
• Redis事务保证原子性吗，支持回滚吗？
• 缓存高可用:缓存如何保证高可用？
• redis 集群模式的工作原理能说一下么？
• 在集群模式下，redis 的 key 是如何寻址的？
• 分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？
• redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解redis 事务的 CAS 方案吗？

Redis学习笔记

《一线大厂Java面试真题解析+Java核心总结学习笔记+最新全套讲解视频+实战项目源码》开源

Java开发优秀开源项目：

• ali1024.coding.net/public/P7/Java/git

• github.com/spring-projects

难道这样就够了吗？不，远远不够！

提前多熟悉阿里往年的面试题肯定是对面试有很大的帮助的，但是作为技术性职业，手里有实打实的技术才是你面对面试官最有用的利器，这是从内在散发出来的自信。

备战阿里时我花的最多的时间就是在学习技术上，占了我所有学习计划中的百分之70，这是一些我学习期间觉得还是很不错的一些学习笔记

我为什么要写这篇文章呢，其实我觉得学习是不能停下脚步的，在网络上和大家一起分享，一起讨论，不单单可以遇到更多一样的人，还可以扩大自己的眼界，学习到更多的技术，我还会在csdn、博客、掘金等网站上分享技术，这也是一种学习的方法。

今天就分享到这里了，谢谢大家的关注，以后会分享更多的干货给大家！