案例概述
■在企业应用中，成熟的业务通常数据量都比较大
■单台MySQL在安全性、高可用性和高并发方面都无法满足实际的需求
■配置多台主从数据库服务器以实现读写分离
MySQL主从复制与读写分离
1、什么是读写分离?
读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE)，而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
2、为什么要读写分离呢?
因为数据库的“写”(写10000条数据可能要3分钟)操作是比较耗时的。
但是数据库的“读”(读10000条数据可能只要5秒钟)
所以读写分离，解决的是，数据库的写入，影响了查询的效率。
3、什么时候要读写分离?
数据库不一定要读写分离，如果程序使用数据库较多时，而更新少，查询多的情况下会考虑使用。利用数据库主从同步，再通过读写分离可以分担数据库压力，提高性能。
4、主从复制与读写分离
在实际的生产环境中，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中，是不能满足实际需求的。无论是在安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的。因此，通过主从复制的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。有点类似于rsync，但是不同的是rsync是对磁盘文件做备份，而mysql主从复制是对数据库中的数据、语句做备份。
5、mysq支持的复制类型
(1) STATEMENT: 基于语句的复制。在服务器.上执行sql语句，在从服务器上执行同样的语句，mysq1默认采用基于语句的复制，执行效率高。
(2) ROW:基于行的复制。把改变的内容复制过去，而不是把命令在从服务器上执行一遍。
(3) MIXED:混合类型的复制。默认采用基于语句的复制，- -旦发现基于语句无法精确复制时，就会采用基于行的复制。
6、主从复制的工作过程
(1) Master 节点将数据的改变记录成二进制日志(bin log)，当Master上的数据发生改变时，则将其改变写入二进制日志中。
(2)Slave节点会在一定时间间隔内对Master的二进制日志进行探测其是否发生改变，如果发生改变，则开始一个I/0线程请求Master的二进制事件。
(3)同时Master 节点为每个I/0线程启动一个dump线程，用于向其发送二进制事件，并保存至Slave节点本地的中继日志(Relaylog)中，Slave 节点将启动SQL线程从中继日志中读取二进制日志，在本地重放，即解析成sql 语句逐一执行， 使得其数据和Master节点的保持一致，最后I/0线程和SQL线程将进入睡眠状态，等待下一次被唤醒。
注:
●中继日志通常会位于oS缓存中，所以中继日志的开销很小。
●复制过程有一个很重要的限制，即复制在Slave上是串行化的，也就是说Master.上的并行更新操作不能在Slave.上并行操作。
两个服务器，一个主，一个从，两个节点，主节点master，副节点slave，主服务器上上面如果有数据更新的话，会自动保存在自己的二进制日志当中，从服务器会不断监测主服务器上面的二进制日志是否有更新，如果有更新的话，从服务器会开启一个I/O线程的请求，主节点master也会开启一个dump线程，用来传送二进制事件，这些事件会保存到从服务器的reloy log中继日志
■MySQL读写分离原理
●只在主服务器上写，只在从服务器上读
主数据库处理事务性查询，从数据库处理SELECT查询
●数据库复制用于将事务性查询的变更同步到集群中的从数
据库
MySQL主服务器
- 168.1.101
●读写分离方案
写操作
◆
基于程序代码内部实现
读写
主从
读操作
同步
◆基于中间代理层实现
应用客户端
搭建MySQL主从复制-
----Mysq1主从服务器时间同步----
##主服务器设置##
yum install ntp -y
vim /etc/ntp. conf
--末尾添加--
server 127.127.80.0
#设置本地是时钟源，注意修改网段
fudge 127.127.80.0 stratum 8
#设置时间层级为8 (限制在15内)
service ntpd start
##从服务器设置##
yum install ntp ntpdate -y
service ntpd start
/usr/sbin/ntpdate 192.168.80.10
#进行时间同步;
crontab -e
*/ 30★ * * /usr/sbin/ntpdate 192.168.80.10
主服务器的mysq1配置-----
vim /etc/my. cnf
server-id = 11
log-bin=mysql-bin .
#添加，主服务器开启二进制日志
binlog format = MIXED
log-slave-updates=true
#添加，允许slave从master复制数据时可以写入到自己的二进制日志
expire_ logs_ days = 7
#设置二进制日志文件过期时间，默认值为0，表示logs不过期
max_ binlog_ size = 500M
#设置二进制日志限制大小，如果超出给定值，日志就会发生滚动，默认值是1GB
systemctl restart mysqld
mysql -u root -pabc123
GRANT REPLICATION SLAVE ON* .* TO 'myslave'@'192. 168.80.号' IDENTIFIED BY '123456';
#给从服务器授权
FLUSH PRIVILEGES; .
show master status;
//如显示以下
1 row in set (0.00 sec)
#File 列显示日志名，Position 列显示偏移量
从服务器的mysq1配置- ---
vim /etc/my. cnf
server-id = 2
#修改，注意id与Master的不同，两个Slave的id也要不同
relay- log=relay- log-bin
#添加，开启中继日志，从主服务器.上同步日志文件记录到本地
relay- 1og- index=slave- relay-bin. index
#添加，定义中继日志文件的位置和名称，一般和relay- -1og在同一-目录
relay_ log_ recovery = 1
#选配项
#当slave从库宕机后，假如relay-log 损坏了，导致一部分中继日志没有处理，则自动放弃所有未执行的relay-log， 并且重新从
master上获取日志，这样就保证了relay-log 的完整性。默认情况下该功能是关闭的，将relay_ _log_ recovery的值设置为1时，
可在slave从库上开启该功能，建议开启。
systemctl restart mysqld
mysql -u root -pabc123
CHANGE master to
master_ host=' 192.168.80.10' ,master_ _user= ' myslave' , master_ password= '123456' ,master_ 1og_ file='mysql-bin. 000002' , master_ 1og_
pos=339;
#配置同步，注意master_ log_ file 和master_ log_ _pos的值要与Master查询的一致
start slave;
#启动同步，如有报错执行reset slave;
show slave status\G
#查看Slave 状态
//确保IO和SQL 线程都是Yes， 代表同步正常。
Slave_IO_Running: Yes
#负责与主机的io通信
Slave _ SQL _Running: Yes
#负责自己的slave mysql进程
#一般Slave_IO_Running: No的可能性:
1、网络不通
2、my. cnf配置有问题
3、密码、file文件名、 pos偏移量不对
4、防火墙没有关闭
MySQL主从复制的几个同步模式:
●异步复制(Asynchronous replication)
MySQL默认的复制即是异步的，主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端，并不关心从库是否已经接收并处理，这样就会有一个问题，主如果crash掉了，此时主上已经提交的事务可能并没有传到从上，如果此时，强行将从提升为主，可能导致新主，上的数据不完整。
●全同步复制(Fully synchronous replication)
指当主库执行完一个事务，所有的从库都执行了该事务才返回给客户端。因为需要等待所有从库执行完该事务才能返回，所以全同步复制的性能必然会收到严重的影响。
●半同步复制( Semi synchronous replication)
介于异步复制和全同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不是立刻返回给客户端，而是等待至少一个从库接收到并写到relaylog中才返回给客户端。相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性，同时它也造成了一定程度的延迟，这个延迟最少是一个TCP/IP往返的时间。所以，半同步复制最好在低延时的网络中使用。
MySQL主从复制延迟
1、master服务器高并发，形成大量事务
2、网络延迟
3、主从硬件设备导致
cpu主频、内存io、硬盘io
4、本来就不是同步复制、而是异步复制
从库优化Mysql参数。比如增大innodb buffer pool_ size， 让更多操作在Mysql内存中完成，减少磁盘操作。
从库使用高性能主机。包括cpu强悍、内存加大。避免使用虚拟云主机，使用物理主机，这样提升了i/o方面性。
从库使用SSD磁盘
网络优化，避免跨机房实现同步
MySQL读写分离原理
读写分离就是只在主服务器.上写，只在从服务器上读。基本的原理是让主数据库处理事务性操作，而从数据库处理select查询。数据库复制被用来把主数据库上事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
目前较为常见的MySQL读写分离分为以下两种:
1)基于程序代码内部实现
在代码中根据select、 insert 进行路由分类，这类方法也是目前生产环境应用最广泛的。
优点是性能较好，因为在程序代码中实现，不需要增加额外的设备为硬件开支;缺点是需要开发人员来实现，运维人员无从下手。但是并不是所有的应用都适合在程序代码中实现读写分离，像一些大型复杂的Java应用，如果在程序代码中实现读写分离对代码改动就较大。
2)基于中间代理层实现
代理一般位于客户端和服务器之间，代理服务器接到客户端请求后通过判断后转发到后端数据库，有以下代表性程序。
(1) MySQL-Proxy。 MySQL-Proxy为MySQL开源项目，通过其自带的lua脚本进行SQL判断。
(2) Atlas。 是由奇虎360的Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysq1业务， 每天承载的读写请求数达几十亿条。支持事物以及存储过程。
(3) Amoeba。由陈思儒开发，作者曾就职于阿里巴巴。该程序由Java语言进行开发，阿里巴巴将其用于生产环境。但是它不支持事务和存储过程。
由于使用MySQL Proxy 需要写大量的Lua脚本，这些Lua并不是现成的，而是需要自己去写。这对于并不熟悉MySQL Proxy内置变量和MySQLProtocol的人来说是非常困难的。
Amoeba是一个非常容易使用、可移植性非常强的软件。因此它在生产环境中被广泛应用于数据库的代理层。
mysql读写分离实验操作部分
