问：什么情况下需要数据分片？ 答： 【推荐】单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表。 说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
简介 Sharding-JDBC是ShardingSphere的第一个产品，也是ShardingSphere的前身。 它定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
产品功能 数据分片，分布式事务，读写分离，高可用，数据迁移，联邦查询，数据加密，影子库。
兼容 适用于任何基于Java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。 基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL。
使用方式
- 引入maven依赖
- 规则配置 Sharding-JDBC可以通过Java，YAML，Spring命名空间和Spring Boot Starter四种方式配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。
链接 ShardingSphere 3.X：https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/3.x/document/cn/overview/ ShardingSphere lastVersion：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/
