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英伟达与 ARM 初携手,英国共建 AI 研究中心


By 超神经


内容提要:上周一,英伟达正式官宣豪掷 400 亿美金收购 ARM 的消息,犹如一颗重磅炸弹引爆科技圈。而与此同时,英伟达 CEO 黄仁勋还宣布了一个消息,透露其与 ARM 已经迫不及待地展开了合作。


关键词:英伟达 ARM AI 研究中心



前日,英伟达正式宣布,将以 400 亿美元的价格,收购英国芯片设计公司 ARM。这被称为半导体史上规模最大的一次收购。


尽管这笔收购仍面临长达 18 个月监管批准流程问题,最终能否顺利成交,尚有很多不确定性。但英伟达和 ARM 似乎已迫不及待,愉快地搞起了合作。


英伟达与 ARM 初携手,英国共建 AI 研究中心_英伟达

合作第一步,联手在剑桥建立 AI 研究中心


在官宣收购 ARM 的同一天,英伟达 CEO 黄仁勋还发布了一篇官方博客,宣布英伟达将和 ARM 在英国剑桥开设一个「世界一流」的 AI 研究中心,该中心将打造一台基于 ARM 的超级计算机,服务于英国和世界各地人工智能研究人员、科学家和初创企业。


 为什么要建立 AI 研究中心?


我们知道,ARM 的技术是大多数移动设备的核心,ARM 架构占据着手机处理器 90% 的市场份额。


与此同时,英伟达的 GPU 也正越来越多地用于服务器、台式机甚至自动驾驶汽车等领域的人工智能计算。


因此,对于英伟达对 ARM 的收购案,业界分析普遍认为,英伟达可以此补齐 CPU 领域的空缺。


不过,据黄仁勋透露,其实英伟达对 ARM 最感兴趣的部分是,后者在边缘设备领域的市场地位。据英伟达估计,ARM 在边缘设备领域的规模约为 1800 亿美元。


英伟达与 ARM 初携手,英国共建 AI 研究中心_超级计算机_02

边缘 AI 是芯片发展的趋势之一

ARM 近年来也不断加大这方面的投入


黄仁勋表示,虽然人工智能始于数据中心,但它正在迅速向边缘移动,不论是商店、仓库、医院,还是街道和机场等应用场景,与 AI 计算机连接的智能传感器,可以减少结账的等待时间、管理叉车、协调交通和节约电力。


假以时日,位于世界各地强大的云数据中心,将连接起数万亿台由 AI 驱动的计算机。

英伟达与 ARM 初携手,英国共建 AI 研究中心_人工智能_03

物联网时代,很多运算都可在边缘设备完成

从而极大地减少了服务延迟


当然,理想很丰满,现实其实还比较骨感。在很多方面,这一领域实际上才刚刚起步。


这也正是英伟达迫不及待地在 ARM 的剑桥总部建立世界级的人工智能中心的原因:它能够将英伟达的人工智能计算平台,和 ARM 广阔的生态系统结合在一起。


黄仁勋表示,希望这个中心在人工智能界的意义,将等同于物理界的强子对撞机或天文界的哈勃望远镜。


此外,在收购消息尚未落实之前,就有人担心英伟达的收购会导致其失业,但英伟达已承诺将其业务保留在英国。而且,英伟达还表示,计划雇用更多员工并保留 ARM 的标志性品牌。开设新的 AI 研究中心,也是英伟达履行这一承诺的一项举措。


该中心所在地,聚集着诸如 FiveAI,Prowler.io、Fetch.ai 等众多英国人工智能初创公司,谷歌旗下的明星公司 DeepMind 总部就位于英国伦敦。


作为人工智能之父艾伦·图灵的故乡,英国也一直是人工智能的学术重镇。牛津大学、剑桥大学等都在人工智能赛道有着深厚的积累。


英伟达与 ARM 初携手,英国共建 AI 研究中心_英伟达_04

今年剑桥大学成立了 AI 加速计划项目

由 DeepMind 教授 Neil Lawrence 亲自带队


而新 AI 研究中心也将吸引更多此类初创公司以及全球各地的科学家、工程师和研究者聚集于此,开展更多开创性的合作与工作。


 世界级的 AI 研究中心都有些啥?


新中心启用后,将包括以下五个主要部分:


 1. 基于 ARM/NVIDIA 的超级计算机 


该超级计算机预计将是世界上功能最强大的 AI 超级计算机之一。该系统将结合最新的 ARM CPU、英伟达最先进的 GPU 技术、英伟达Mellanox DPUs,以及英伟达的高性能计算和人工智能软件,以及多家合作伙伴的技术。


举例来说,目前全球最快的超级计算机,日本的 Fugaku(富岳),就是基于 ARM 架构,而英伟达自己的超级计算机 Selene,它的峰值理论性能接近35000 万亿次浮点运算,是世界上第七快的超级计算机。


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Selene 采用英伟达商用 GPU 加速 DGX SuperPOD 架构

使用了 2240 个英伟达 A100 GPU


 2. 研究奖学金和合作伙伴关系 


英伟达将利用该中心,建立新的英国研究合作伙伴关系,以扩大与国王学院和牛津大学已建立的成功关系。与学术界和工业界进行研究,涵盖医疗保健、自动驾驶汽车、机器人技术、数据科学等领域的前沿工作。


 3. 人工智能培训学院 


英伟达的教育部门——深度学习研究所(Deep Learning Institute),已经培训了超过 25 万名学生,包括基础人工智能和应用人工智能。


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研究所提供有关 AI、加速计算和加速数据科学的实践培训


英伟达接下来将在剑桥建立一个学院,将其人工智能课程课程推广到全英国,为英国的年轻人教授新的人工智能技术,以帮助创造就业机会,并为「下一代英国人工智能领军人物的培养做准备」。


 4. AI 初创公司加速器 


鉴于人工智能领域许多前沿工作都是由初创公司完成的,因此,英伟达十分注重对于初创 AI 公司的支持。英伟达的创业加速器 Nvidia Inception,自 2016 年推出至今,成员已经超过 6000 家公司,其中有 400 多家位于英国。


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Nvidia Inception 会为这些公司提供资金、技术上的支持


英伟达将进一步在这方面进行投资,比如为这些初创公司提供上述超级计算机的访问权限,与 NVIDIA 及其合作伙伴的研究人员、技术培训和市场推广建立连接,从而帮助初创公司取得成功。


 5. 行业合作 


英伟达人工智能研究中心将成为一个开放的产业合作中心。英伟达的行业合作伙伴包括葛兰素史克(GSK)、牛津纳米孔公司(Oxford Nanopore)以及各自领域的其他领军企业。英伟达将在这些合作基础上,成为行业合作的开放中心。


 研究中心背后:英国和英伟达的野心


目前,英国作为欧洲人工智能领域的领导者,其政府为了确保其领先地位,正在大力进行投资。据资料显示,英国在过去 5 年中,在人工智能投资约 420 亿人民币。


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截至 2019 年 2 月,英国初创 AI 公司融资金额

几乎是德法及欧洲其它地区同类公司的融资总和


除了资金之外,英国还致力于确保其成为运营 AI 公司的最佳场所之一。


与世界其他地区相比,当前的欧盟规定,特别是关于数据的规定(GDPR),通常被视为限制欧洲 AI 公司的发展。而英国脱欧之后,在数据收集监管方面可能会放宽。


在黄仁勋的博文最后,他表示,「英伟达雄心勃勃,我们迫不及待地想要在 NVIDIA 和 ARM 栋梁们打造的基础上,将剑桥打造为全球下一个伟大的 AI 中心。」


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黄仁勋曾在收购 ARM 在线媒体会上说,两家公司的联合是一个「一生仅一次的机遇」,从这一举措中,也看得出他对这一机遇的重视。


参考资料:

https://blogs.nvidia.com/blog/2020/09/13/arm-ai-research-center-cambridge-uk/


https://artificialintelligence-news.com/2020/09/14/nvidia-arm-world-class-ai-centre-cambridge/


—— 完 ——




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